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Auteur Laurent D'ORAZIO |
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Titre : Efficient Query Processing when Spatial Data Meets RDF Graph Titre original : Gestion efficace de Big Data dans le contexte spatial et RDF Type de document : thèse Auteurs : Houssameddine YOUSFI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mohand-Saïd HACID, Examinateur ; Azeddine CHIKH, Examinateur Importance : 121 p. Note générale : NNT 2023ESMA0016
Acknowledgments
Contents
List of Figures
List of Tables
Introduction
Bibliographie
Appendix
Abstract
KeywordsCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Infrastructures de données géographiques
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : STATE OF THE ART
PRELIMINARY
Introduction
Spatial Data Processing
RDF Graph Formalisation
Architectural Overview of RDF_QDAG
Conclusion
STATE OF THE ART
Introduction
Taxonomy of Spatial Processing Techniques
Centralised Spatial Data Processing
Spatial Data Processing at Scale
RDF Data Processiog
Spatial-RDF Data Processing
SPATIAL AND GRAPH DATA PROCESSING
I/O EFFICIENT R-TREE UTILISATION
Introduction
Problem Definition
FASTER Approach
Experimental Validation
Conclusion
SPATIAL RDF DATA QUERYING
Introduction
Query Evaluation Strategies
Optimization Techniques
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-04434691 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-23 YOU YOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt Utilisation conjointe des ontologies et du contexte pour la conception des systèmes de stockage de données / Okba BARKAT
Titre : Utilisation conjointe des ontologies et du contexte pour la conception des systèmes de stockage de données Type de document : thèse Auteurs : Okba BARKAT, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Yamine AIT AMEUR, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mirian HALFELD FERRARI ALVES, Examinateur ; Dalila TAMZALIT, Examinateur Importance : 196 p. Note générale : NNT 2017ESMA0001
Remerciements
Table des matières
Introduction générale
Bibliographie
Annexes
Table des figures
Liste des tableaux
Glossaire
Résumé
Mots clésCatégories : Acquisition automatique des données
Analyse des données
Bases de données:Conception
Entrepôts de données
Ontologies (informatique)Résumé : EXPLICITATION ET PERSISTANCE DE LA DONNEE SEMANTIQUE
Introduction
De la donnée à la donnée sémantique
Des bases de données aux bases de données sémantiques
Des entrepôts de données aux entrepôts de données sémantiques
Conclusion
EXPLICITATION ET PERSISTANCE DU CONTEXTE
Introduction
Comprendre la notion de contexte
Couplage entre le contexte et l'ontologie
Contexte et systèmes de stockage
Conclusion
MODELISATION ET EXPLICITATION DU CONTEXTE : UNE APPROCHE D'EXTERNALISATION
Introduction
Fondements théoriques
Notion de contexte
Notre approche de modélisation de contexte
Conclusion
VERS UNE CONTEXTUALISATION DES BASES DE DONNEES SEMANTIQUES
Introduction
Fondements théoriques
Persistance du contexte dans les BDS : l'exemple d'OntoDB
Prise en charge du contexte dans les requêtes : extension du langage OntoQL
Validation : étude de cas
Conclusion
PROJECTION DU CONTEXTE SUR LES PHASES CONCEPTUELLES DE L'ENTREPOT DE DONNEES SEMANTIQUES
Introduction
Nos hypothèses
Formalisation des entrées de notre approche
Notre approche de conception des EDS contextuels
Validation : expérimentation et prototype
Conclusion
CONCLUSIONEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01508494 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014262 TH-17 BAR Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ Thèses Exclu du prêt
