An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis / Saïda ELMI  

Titre : An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis Type de document : thèse Auteurs : Saïda ELMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Faiz GARGOURI, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Anne DOUCET, Examinateur Importance : 150 p. Note générale : NNT 2017ESMA0011 Acknowledgements Contents Appendices References Abstract Keywords Catégories : Analyse des données Bases de données:Interrogation Distribution (théorie des probabilités) Langages de programmation:Sémantique Théorie de Dempster-Shafer Résumé : INTRODUCTION Context and Motivation Thesis Contributions Thesis Structure BACKGROUND MATERIAL Introduction Evidential Databases Skyline Operator Conclusion EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Evidential Skyline Evidential Skyline Oriented Knowledge States Evidential Skyline Computation Experimental Evaluation Conclusion TWO VARIATIONS OF THE EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Marginal Points: Ideal Point and Header Point Distributed Evidential Skyline (DES) Evidential Skyline Maintenance COnclusion THE TOP-k EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Top-k Skyline over Evidential Objects Top-k Skyline Computation Experimental Evaluation Conclusion THE SKYLINE STARS Introduction Evidential Skyline SKY²: Skyline Stars over Evidential Databases Skyline Stars Computation Experimental Evaluation Conclusion CONCLUSION AND FUTURE WORK Conclusion Future Work En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01591846

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014284	TH-17 ELM	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ	Thèses	Exclu du prêt
TH-17 ELM	ELM	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Contribution à l'étude de l'exploitation des données temporelles en présence d'imperfections / Aymen GAMMOUDI  

Titre : Contribution à l'étude de l'exploitation des données temporelles en présence d'imperfections Type de document : thèse Auteurs : Aymen GAMMOUDI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Riadh FARAH, Rapporteur ; Sofian MAABOUT, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Daniel ROCACHER, Examinateur ; Mohamed Salah GOUIDER, Examinateur Importance : 111 p. Note générale : NNT 2017ESMA0008 Dédicace Remerciements Table des matières Table des figures Liste des tableaux Introduction générale Références bibliographiques Catégories : Architecture:Bases de données Bases de données spatio-temporelles Bases de données:Interrogation Ensembles flous Intelligence artificielle Logique floue SQL (langage de programmation) Résumé : ETAT DE L'ART Notions de base Travaux connexes CONTRIBUTIONS Requêtes en présence des relations temporelles graduelles Requêtes en présence des intervalles temporels flous Implémentation et expériementation CONCLUSION GENERALE En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01551795

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B00014321	TH-17 GAM	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ	Thèses	Exclu du prêt
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