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Auteur Arnaud MARTIN |
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Titre : An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis Type de document : thèse Auteurs : Saïda ELMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Faiz GARGOURI, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Anne DOUCET, Examinateur Importance : 150 p. Note générale : NNT 2017ESMA0011
Acknowledgements
Contents
Appendices
References
Abstract
KeywordsCatégories : Analyse des données
Bases de données:Interrogation
Distribution (théorie des probabilités)
Langages de programmation:Sémantique
Théorie de Dempster-ShaferRésumé : INTRODUCTION
Context and Motivation
Thesis Contributions
Thesis Structure
BACKGROUND MATERIAL
Introduction
Evidential Databases
Skyline Operator
Conclusion
EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Evidential Skyline
Evidential Skyline Oriented Knowledge States
Evidential Skyline Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
TWO VARIATIONS OF THE EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Marginal Points: Ideal Point and Header Point
Distributed Evidential Skyline (DES)
Evidential Skyline Maintenance
COnclusion
THE TOP-k EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Top-k Skyline over Evidential Objects
Top-k Skyline Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
THE SKYLINE STARS
Introduction
Evidential Skyline
SKY²: Skyline Stars over Evidential Databases
Skyline Stars Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND FUTURE WORK
Conclusion
Future WorkEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01591846 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014284 TH-17 ELM Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ Thèses Exclu du prêt TH-17 ELM ELM Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
Titre : Modeling and Querying Evidential Databases Type de document : thèse Auteurs : Fatma Ezzahra BOUSNINA, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Ons Chirine GHEDIRA GUEGAN, Examinateur ; Salah BEN ABDALLAH, Examinateur ; Mohamed Anis BACH TOBJI, Examinateur Importance : 154 p. Note générale : NNT 2019ESMA0007
Résumé
Abstract
Acknowledgements
Contents
List of Tables
List of Figures
Introduction
BibliographyCatégories : Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Mondes possibles
Théorie de Dempster-ShaferRésumé : BACKGROUND MATERIAL
Imperfect Databases: General Context
Theory of Evidence
EVIDENTIAL DATABASE MODELS
Evidential Databases: The Compact Form
Evidential Databases: The Possible Worlds' Form
Evidential Conditional Databases
CONCLUSIONEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02162105 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-19 BOU BOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
