Correcting Dynamical Models from Sparse Observations using Data Assimilation and Machine Learning: Application to Unsteady Turbulence Modeling / Raphaël VILLIERS  

Titre : Correcting Dynamical Models from Sparse Observations using Data Assimilation and Machine Learning: Application to Unsteady Turbulence Modeling Titre original : Correction de modèles dynamiques à partir d’observations limitées par assimilation de données et apprentissage automatique : application à la modélisation instationnaire de la turbulence Type de document : thèse Auteurs : Raphaël VILLIERS, Auteur ; Eric LAMBALLAIS, Directeur de thèse ; Marcello MELDI, Directeur de thèse ; Vincent MONS, Directeur de thèse ; Institut PPRIME UPR CNRS 3346 - FTC, Commanditaire ; Angelo IOLLO, Rapporteur ; Thomas GOMEZ, Rapporteur ; Taraneh SAYADI, Examinateur ; Alessandro MARIOTTI, Examinateur ; Lionel MATHELIN, Examinateur Importance : 262 p. Note générale : NNT 2025ESMA0008 Résumé Mots clés Contents Résumé étendu Appendices Bibliography List of Acronyms List of Figures Catégories : Algorithmes EM Apprentissage automatique Assimilation de données (géophysique) Ecoulement instationnaire (dynamique des fluides) Filtres de Kalman étendus Modélisation CFD Nombre de Reynolds Théorie de Ginzburg-Landau Turbulence:Modèles mathématiques Résumé : INTRODUCTION Turbulence Modeling in Engineering and Science Data-Driven Turbulence Modeling and the Challenge of Sparse Data Combining Data Assimilation and Machine Learning for Turbulence Modeling Synthesis and Research Objectives TURBULENT FLOW-FIELD PREDICTIONS: CLASSICAL AND DATA-DRIVEN APPROACHES Turbulent Flows: Challenges and Numerical Approaches Machine Learning Enhancements in Turbulence Modeling Data Assimilation Methods EM-BASED FRAMEWORKS FOR LARNING UNSTEADY MODELS FROM SPARSE DATA Hybrid Dynamics and Forward Model Formulation Formulation of a Simplified EM Approach Elaboration of EM-based Strategies EM APPROACH APPLIED TO GINZBURG-LANDAU MODEL Ginzburg-Landau Model (1D) EM Approach Applied on GL Model Sensitivity Analysis to Observation Sparsity EM-BASED URANS MODEL CORRECTION: APPLICATION TO TURBULENCE MODELING Turbulent FLow around a Circular Cylinder Expectation-Maximization Approach to Learn Unsteady Model COrrections from Sparse Data EM Results Conclusion CONCLUSION AND PERSPECTIVES Summary of Contributions Discussion on Capabilities and Limitations Perspectives Author's Suggestions En ligne : https://theses.hal.science/tel-05265115

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH-25 VIL	VIL	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Development of Multigrid Sequential Data Assimilation Strategies for Complex Unsteady Flows / Gabriel Ionut MOLDOVAN  

Titre : Development of Multigrid Sequential Data Assimilation Strategies for Complex Unsteady Flows Titre original : Développement de stratégies d'assimilation de données séquentielles multigrilles pour les écoulements instationnaires complexes Type de document : thèse Auteurs : Gabriel Ionut MOLDOVAN, Auteur ; Marcello MELDI, Directeur de thèse ; Guillaume LEHNASCH, Directeur de thèse ; Institut PPRIME UPR CNRS 3346 - FTC, Commanditaire ; Ivette Maria RODRíGUEZ PÉREZ, Rapporteur ; Étienne MEMIN, Rapporteur ; Laurent CORDIER, Examinateur ; Maria Vittoria SALVETTI, Examinateur Année de publication : 2022 Importance : 209 p. Note générale : NNT 2022ESMA0013 Abstract Acknowledgements Contents Appendix Bibliography Catégories : Ecoulement instationnaire (dynamique des fluides) Équations de Navier-Stokes:Solutions numériques Kalman, Filtrage de Méthodes multigrilles (analyse numérique) Modélisation CFD Résumé : INTRODUCTION NUMERICAL MODELS IN FLUID MECHANICS Continuum Mechanics: Governing Equations Turbulence Modelling Discretisation Method Methods for Unsteady Flows On The Sensitivity of Compressible/Incompressible Solvers to State-Estimation Procedures Iterative Methods For Flow Calculation DATA ASSIMILATION: A GENERAL OVERVIEW AND A FOCUS ON SEQUENTIAL ALGORITHMS Introduction Uncertainty in Model and Observation Notation in DA Problems Variational DA Sequential data assimilation in fluid dynamics MULTIGRID ENSEMBLE KALMAN FILTER VALIDATION OF THE MGEnKF Introduction One-Dimensional Advection Equation Application: One-Dimensional Viscous Burgers’ Equation Acoustic Propagation of Sinusoidal Wave Spatially Evolving Compressible Mixing Layer Concluding Remarks APPLICATION OF THE MGEnKF TO A COMPLEX PROBLEM: BARC Introduction Numerical and Modelling Ingredients Data-driven Enhancement of LES Using the MGEnKF CONCLUSIONS AND FUTURE RESEARCH En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03813677

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH-22 MOL	MOL	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Développement d’une méthode des frontières immergées pour l’analyse et le contrôle des écoulements compressibles / Hamza RIAHI  

Titre : Développement d’une méthode des frontières immergées pour l’analyse et le contrôle des écoulements compressibles Type de document : thèse Auteurs : Hamza RIAHI, Auteur ; Éric GONCALVES DA SILVA, Directeur de thèse ; Marcello MELDI, Directeur de thèse ; Institut PPRIME UPR CNRS 3346 - FTC, Commanditaire ; Yannick HOARAU, Rapporteur ; Julien REVEILLON, Rapporteur ; Maria Vittoria SALVETTI, Examinateur ; Véronique FORTUNÉ, Examinateur Importance : 155 p. Note générale : NNT 2018ESMA0015 Remerciements Résumé Mots clés Abstract Keywords Table des matières Introduction générale Table des figures Liste des tableaux Annexe Résumé Mots clés Catégories : Compressibilité Dynamique des fluides Équations de Navier-Stokes Méthodes des frontières immergées Nombre de Mach Nombre de Reynolds Pression:Mesure Thermométrie Transfert de chaleur Résumé : ÉTAT DE L'ART Les équations de Navier-Stokes pour les écoulements compressibles Méthodes numériques pour les écoulements compressibles Solveurs compressibles d'OpenFOAM Approches numériques pour l'aérodynamique externe autour de la géométrie complexe/mobile Conclusion Bibliographie MÉTHODE DES FRONTIÈRES IMMERGÉES POUR LES ÉCOULEMENTS COMPRESSIBLES Formulation théorique Implémentation numérique Bibliographie VALIDATION NUMÉRIQUE DES SOLVEURS IBM Écoulement compressible autour d'un cylindre circulaire 2D Écoulement compressible autour d'un cylindre circulaire chauffé 2D Écoulement compressible autour d'un profil d'aile 2D Bibliographie APPLICATION : ÉTUDE D'ÉCOULEMENT COMPRESSIBLE AUTOUR D'UNE SPHÈRE Introduction Domaine de calcul Les régimes d'écoulement autour d'une sphère pour des Reynolds laminaires Émergence des régimes caractéristiques des écoulements laminaires compressibles : une étude paramétrique Investigation de l'écoulement subsonique instationnaire autour d'une sphère Écoulement autour d'une sphère en rotation Transfert de chaleur Bibliographie APPLICATION 2 : ÉCOULEMENT COMPRESSIBLE AUTOUR D'UN DRONE Introduction Domaine de calcul Investigation de l'écoulement subsonique instationnaire autour d'un drone CONCLUSION En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02010802

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH-18 RIA	RIA	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Développement d’outils d’assimilation de données pour l’estimation augmentée d’écoulements internes / Lucas VILLANUEVA  

Titre : Développement d’outils d’assimilation de données pour l’estimation augmentée d’écoulements internes Type de document : thèse Auteurs : Lucas VILLANUEVA, Auteur ; Jacques BORÉE, Directeur de thèse ; Marcello MELDI, Directeur de thèse ; Karine TRUFFIN, Directeur de thèse ; Institut PPRIME UPR CNRS 3346 - FTC, Commanditaire ; Dominique HEITZ, Rapporteur ; Rémi MANCEAU, Rapporteur ; Jean-Camille CHASSAING, Examinateur Année de publication : 2024 Importance : 203 p. Note générale : NNT 2024ESMA0019 Remerciements Table des matières Table des figures Liste des tableaux Liste des algorithmes Annexes Bibliographie Résumé Mots clés Catégories : Assimilation de données (géophysique) Ecoulement instationnaire (dynamique des fluides) Équations de Navier-Stokes Fluides incompressibles Kalman, Filtrage de Nombre de Reynolds Problèmes aux limites Simulation des grandes échelles Turbulence Résumé : INTRODUCTION Contexte Les limites des outils expérimentaux et numériques Le paradigme du jumeau numérique et le pilotage par les données Annonce de plan APPROCHES NUMÉRIQUES POUR LA TURBULENCE Les équation de Navier-Stokes Algorithme de résolution et discrétisation Modélisation de la turbulence ASSIMILATION DE DONNÉES : MÉTHODES CONVETIONNELLES ET DÉVELOPPEMENTS Inférence bayésienne Méthodes variationnelles Le filtre de Kalman appliqué à la mécanique des fluides C.O.N.ES : COUPLING OpenFOAM WITH NUMERICAL ENVIRONMENTS Besoins et objectifs Fonctionnement du couplage Formats et possibilités de calcul Exemple : Cavity Test Case Consommation et temps d'exécutions ÉCOULEMENT INCOMPRESSIBLE STATIONNAIRE AUTOUR D'UN CORPS NON PROFILÉ Introduction Configuration de l'observation et de la simulation RANS Procédure d'assimilation de données Résultats Conclusions ÉCOULEMENT INCOMPRESSIBLE STATISTIQUEMENT STATIONNAIRE ACADÉMIQUE Introduction Cas test et configuration de la procédure d'AD Prédiction des caractéristiques statistiques avec l'AD séquentielle Synchronisation des champs de l'écoulement Conclusion ÉCOULEMENT INTERNE COMPRESSIBLE ET INSTATIONNAIRE D'UNE GÉOMÉTRIE DE MOTEUR Introduction Configurations numériques Calibration de la condition d'entrée Synchronisation et reconstruction de structures locales Conclusion CONCLUSIONS ET PERSPECTIVES En ligne : https://theses.hal.science/tel-04833774

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH-24 VIL	VIL	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

---

1 (1 - 4 / 4) Par page : 25 50 100 200