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Auteur Fatima DEBBAT |
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Titre : Efficient Query Processing when Spatial Data Meets RDF Graph Titre original : Gestion efficace de Big Data dans le contexte spatial et RDF Type de document : thèse Auteurs : Houssameddine YOUSFI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mohand-Saïd HACID, Examinateur ; Azeddine CHIKH, Examinateur Importance : 121 p. Note générale : NNT 2023ESMA0016
Acknowledgments
Contents
List of Figures
List of Tables
Introduction
Bibliographie
Appendix
Abstract
KeywordsCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Infrastructures de données géographiques
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : STATE OF THE ART
PRELIMINARY
Introduction
Spatial Data Processing
RDF Graph Formalisation
Architectural Overview of RDF_QDAG
Conclusion
STATE OF THE ART
Introduction
Taxonomy of Spatial Processing Techniques
Centralised Spatial Data Processing
Spatial Data Processing at Scale
RDF Data Processiog
Spatial-RDF Data Processing
SPATIAL AND GRAPH DATA PROCESSING
I/O EFFICIENT R-TREE UTILISATION
Introduction
Problem Definition
FASTER Approach
Experimental Validation
Conclusion
SPATIAL RDF DATA QUERYING
Introduction
Query Evaluation Strategies
Optimization Techniques
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-04434691 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-23 YOU YOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
Titre : Gestion et optimisation des données massives issues du Web Type de document : thèse Auteurs : Addallah KHELIL, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Mohamed SENOUCI, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Yamine AIT AMEUR, Examinateur ; Ghalem BELALEM, Examinateur Année de publication : 2020 Importance : 175 p. Note générale : NNT 2020ESMA0009
Remerciements
Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
Bibliographie
Annexe
Résumé
Mots clés
Catégories : Bases de données:Interrogation
Données massives
Exploration de graphes
Gestion des données (systèmes d'information)
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : LE MONDE DES DONNÉES OUVERTES LIÉES
Le Web sémantique
Données ouvertes liées
Le modèle de données RDF
Langages de requêtes RDF
Conclusion
PANORAMA DES SYSTÈMES DE STOCKAGE ET DE TRAITEMENT DES LOD
Évolution de la gestion de données
Stockage des données RDF
Systèmes RDF distribués
Évaluation des systèmes de gestion des LOD
Évaluation expérimentale des systèmes existants
Conclusion
L'APPROCHE RDF_QDAG : BASES THÉORIQUES, MISES EN ŒUVRE ET OPTIMISATION
Bases théoriques de l'évaluation de requêtes
Mise en œuvre et optimisation
Conclusion
L'APPROCHE RDF_QDAG : VALIDATION EXPÉRIMENTALE
Introduction
Environnement d'expérimentations
Évaluation du pré-traitement
Performances des requêtes
RDF_QDAG vs les systèmes parallèles
Conclusion
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Conclusion
Perspectives
En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03079086 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-20 KHE KHE Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
