| Titre : |
Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social |
| Type de document : |
thèse |
| Auteurs : |
Chayma SELLAMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; Mounir BECHCHI, Directeur de thèse ; Stéphane JEAN, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Salima BENBERNOU, Rapporteur ; Richard CHBEIR, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Examinateur |
| Importance : |
168 p. |
| Note générale : |
NNT 2022ESMA0024
Remerciements
Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
Bibliographie
Résumé
Mots clés
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| Catégories : |
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Confiance numérique
Identité numérique
Intelligence computationnelle
Logique floue
Processus décisionnels de Markov relationnels
Réseaux anonymes (informatique)
Réseaux sociaux (internet)
Statistique bayésienne
Systèmes de recommandation (informatique)
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| Résumé : |
ÉTAT DE L'ART
Réseaux sociaux et anonymat
Confiance : modélisation, typologie et calcul
Systèmes de recommandation : un aperçu
CONTRIBUTIONS
Un modèle basé sur l'apprentissage hybride pour la recommandation
Un cadre unifié pour la gestion de la confiance
Recommandation du modèle computationnel de confiance : une approche guidée par les besoins métiers
CONCLUSION GÉNÉRALE |
| En ligne : |
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03967427 |
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