Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe AZENCOTT

Titre : Introduction au Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Chloé-Agathe AZENCOTT, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Dunod Année de publication : 2022 Importance : 263 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083476-1 Note générale : Table des matières Avant-propos Annexes Index Catégories : Apprentissage automatique Apprentissage supervisé (intelligence artificielle) Forêts d'arbres de décision Optimisation convexe Réseaux neuronaux (informatique) Statistique bayésienne Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Présentation du Machine Learning Apprentissage supervisé Sélection de modèle et évaluation Inférence bayésienne Régressions paramétriques Régularisation Réseaux de neurones artificiels Méthodes des plus proches voisins Arbres et forêts Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux Réduction de dimension Clustering

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011752	006.3 AZE	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

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