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Auteur Houcine MATALLAH |
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Titre : Efficient Query Processing when Spatial Data Meets RDF Graph Titre original : Gestion efficace de Big Data dans le contexte spatial et RDF Type de document : thèse Auteurs : Houssameddine YOUSFI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mohand-Saïd HACID, Examinateur ; Azeddine CHIKH, Examinateur Importance : 121 p. Note générale : NNT 2023ESMA0016
Acknowledgments
Contents
List of Figures
List of Tables
Introduction
Bibliographie
Appendix
Abstract
KeywordsCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Infrastructures de données géographiques
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : STATE OF THE ART
PRELIMINARY
Introduction
Spatial Data Processing
RDF Graph Formalisation
Architectural Overview of RDF_QDAG
Conclusion
STATE OF THE ART
Introduction
Taxonomy of Spatial Processing Techniques
Centralised Spatial Data Processing
Spatial Data Processing at Scale
RDF Data Processiog
Spatial-RDF Data Processing
SPATIAL AND GRAPH DATA PROCESSING
I/O EFFICIENT R-TREE UTILISATION
Introduction
Problem Definition
FASTER Approach
Experimental Validation
Conclusion
SPATIAL RDF DATA QUERYING
Introduction
Query Evaluation Strategies
Optimization Techniques
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-04434691 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-23 YOU YOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt