Auteur Houcine MATALLAH
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Titre : Efficient Query Processing when Spatial Data Meets RDF Graph Titre original : Gestion efficace de Big Data dans le contexte spatial et RDF Type de document : thèse Auteurs : Houssameddine YOUSFI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mohand-Saïd HACID, Examinateur ; Azeddine CHIKH, Examinateur Importance : 121 p. Note générale : NNT 2023ESMA0016
Acknowledgments
Contents
List of Figures
List of Tables
Introduction
Bibliographie
Appendix
Abstract
KeywordsCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Infrastructures de données géographiques
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : STATE OF THE ART
PRELIMINARY
Introduction
Spatial Data Processing
RDF Graph Formalisation
Architectural Overview of RDF_QDAG
Conclusion
STATE OF THE ART
Introduction
Taxonomy of Spatial Processing Techniques
Centralised Spatial Data Processing
Spatial Data Processing at Scale
RDF Data Processiog
Spatial-RDF Data Processing
SPATIAL AND GRAPH DATA PROCESSING
I/O EFFICIENT R-TREE UTILISATION
Introduction
Problem Definition
FASTER Approach
Experimental Validation
Conclusion
SPATIAL RDF DATA QUERYING
Introduction
Query Evaluation Strategies
Optimization Techniques
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-04434691 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-23 YOU YOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt Gestion scalable des graphes RDF : un cadre unifié pour l’exécution parallèle de requêtes et le partitionnement sémantique personnalisable / Boumediene SAIDI
Titre : Gestion scalable des graphes RDF : un cadre unifié pour l’exécution parallèle de requêtes et le partitionnement sémantique personnalisable Type de document : thèse Auteurs : Boumediene SAIDI, Auteur ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Ladjel BELLATRECHE, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Boualem BENATALLAH, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Yassamine SELADJI, Examinateur ; Bernd AMANN, Examinateur ; Sidi Mohammed BENSLIMANE, Examinateur Année de publication : 2025 Importance : 181 p. Note générale : NNT 2025ESMA0019
Liste des publications
Remerciement
Dédicace
Résumé
Mots clés
Table des matières
Liste des figures
Introduction générale
Bibliographie
AnnexesCatégories : Bases de données sur le Web
Graphes de connaissances
Petites et moyennes entreprises
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)
Systèmes autonomes distribués (informatique)Résumé : BACKGROUND ET ÉTAT DE L'ART
Les données ouvertes liées
Graphes de connaissances
Modèle de données RDF
Le langage de requête SPARQL
Systèmes de gestion de données RDF
Une taxonomie des systèmes de gestion de données RDF distribués
Aperçu des tendances émergentes
Conclusion
SEMPART : UN NOUVEAU FRAMEWORK DE PARTITIONNEMENT SÉMANTIQUE
SemPart
RDPAL : au cœur du framework SemPart
Conclusion
PQDAG : ÉVALUATION DISTRIBUÉE DE REQUÊTES SPARQL PAR EXPLORATION DE GRAPHE
Bases théoriques de RDF_QDAG
PQDAG
EGFDT (Enhanced Generic Framework for Data Transfer)
Conclusion
VALIDATION EXPÉRIMENTALE
Environnement expérimental
Coût de prétraitement
Évaluation de l'équilibrage des données
Optimisation guidée par l'expert : études de cas avec RDPAL
Performances des requêtes
Étude de scalabilité en fonction de la taille des données
Conclusion
CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-05538086 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-25 SAI SAI Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
