An Introduction to Statistical Learning : with Applications in Python / Gareth JAMES

Titre : An Introduction to Statistical Learning : with Applications in Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Gareth JAMES, Auteur ; Daniela WITTEN, Auteur ; Trevor J. HASTIE, Auteur ; Robert John TIBSHIRANI, Auteur ; Jonathan E. TAYLOR, Auteur Editeur : Springer Nature Switzerland Année de publication : 2023 Importance : 607 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-031-38746-3 Note générale : Preface Contents Index Catégories : Apprentissage non supervisé (intelligence artificielle) Apprentissage profond Arbres de décision Modèles linéaires (statistique) Python (langage de programmation) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Introduction Statistical Learning Linear Regression Classiication Resampling Methods Linear Model Selection and Regularization Moving Beyond Linearity Tree-Based Methods Support Vector Machines Deep Learning Survival Analysis and Censored Data Unsupervised Learning Multiple Testing

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011815	519.5 JAM	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Sorti jusqu'au 15/05/2026

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