Partitionnement sous contrainte de similarité / Quentin HAENN  

Titre : Partitionnement sous contrainte de similarité Type de document : thèse Auteurs : Quentin HAENN, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Zaineb CHELLY DAGDIA, Rapporteur ; Thi-Bich-Hanh DAO, Rapporteur ; Hanene AZZAG, Examinateur Année de publication : 2025 Importance : 102 p. Note générale : NNT 2025ESMA0015 Table des matières Introduction générale Références Table des figures Liste des tableaux Résumé Mots clés Catégories : Clustering (intelligence artificielle) Ensembles, Théorie axiomatique des Partitionnement de graphes Programmation par contraintes Python (langage de programmation) Résumé : CONCEPTS FONDAMENTAUX ET PRÉLIMINAIRES Éléments d'algèbre linéaire Formalisme de partitionnement Éléments de théorie des graphes Conclusion ÉTAT DE L'ART Historique Partitionnement sous contrainte Paradigmes et méthodes de résolution Conclusion PARTITIONNEMENT SOUS CONTRAINTE DE RAYON ET ENSEMBLES DOMINANTS DE CARDINALITÉ MINIMALE Algorithme et expérimentations Partitionnement sous contrainte de rayon itératif Discussions Industrialisation et diffusion Conclusion ANALYSE AXIOMATIQUE Adaptation des axiomes Propriétés et classification des algorithmes de partitionnement sous contrainte Conclusion CONCLUSION ET PERSPECTIVES En ligne : https://theses.hal.science/tel-05465598

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH-25 HAE	HAE	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

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