| Titre : |
Gestion scalable des graphes RDF : un cadre unifié pour l’exécution parallèle de requêtes et le partitionnement sémantique personnalisable |
| Type de document : |
thèse |
| Auteurs : |
Boumediene SAIDI, Auteur ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Ladjel BELLATRECHE, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Boualem BENATALLAH, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Yassamine SELADJI, Examinateur ; Bernd AMANN, Examinateur ; Sidi Mohammed BENSLIMANE, Examinateur |
| Année de publication : |
2025 |
| Importance : |
181 p. |
| Note générale : |
NNT 2025ESMA0019
Liste des publications
Remerciement
Dédicace
Résumé
Mots clés
Table des matières
Liste des figures
Introduction générale
Bibliographie
Annexes |
| Catégories : |
Bases de données sur le Web
Graphes de connaissances
Petites et moyennes entreprises
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)
Systèmes autonomes distribués (informatique)
|
| Résumé : |
BACKGROUND ET ÉTAT DE L'ART
Les données ouvertes liées
Graphes de connaissances
Modèle de données RDF
Le langage de requête SPARQL
Systèmes de gestion de données RDF
Une taxonomie des systèmes de gestion de données RDF distribués
Aperçu des tendances émergentes
Conclusion
SEMPART : UN NOUVEAU FRAMEWORK DE PARTITIONNEMENT SÉMANTIQUE
SemPart
RDPAL : au cœur du framework SemPart
Conclusion
PQDAG : ÉVALUATION DISTRIBUÉE DE REQUÊTES SPARQL PAR EXPLORATION DE GRAPHE
Bases théoriques de RDF_QDAG
PQDAG
EGFDT (Enhanced Generic Framework for Data Transfer)
Conclusion
VALIDATION EXPÉRIMENTALE
Environnement expérimental
Coût de prétraitement
Évaluation de l'équilibrage des données
Optimisation guidée par l'expert : études de cas avec RDPAL
Performances des requêtes
Étude de scalabilité en fonction de la taille des données
Conclusion
CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVES
|
| En ligne : |
https://theses.hal.science/tel-05538086 |
Faire une suggestion
Affiner la rechercheGestion scalable des graphes RDF : un cadre unifié pour l’exécution parallèle de requêtes et le partitionnement sémantique personnalisable
