Aérodynamique : Méthode des singularités / J. BOUSQUET

Titre : Aérodynamique : Méthode des singularités Type de document : texte imprimé Auteurs : J. BOUSQUET Editeur : Toulouse : Cépaduès-Éditions Année de publication : 1990 Collection : Collection La Chevêche Importance : 465 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-250-4 Note générale : Avant-propos Table des matières Annexes Tableaux résumés : bidimensionnel Tableaux résumés : tridimensionnel Exercices et problèmes Références Index Catégories : Aérodynamique Distribution (théorie des probabilités) Distributions, Théorie des (analyse fonctionnelle) Singularités (mathématiques) Index. décimale : 533.6 Aérodynamique Résumé : Introduction intuitive à la méthode des singularités Eléments de la théorie des distributions Théorie des singularités Application dans le domaine incompressible bidimensionnel Application dans le domaine incompressible tridimensionnel

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B00001721	533.6 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Disponible
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An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis / Saïda ELMI  

Titre : An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis Type de document : thèse Auteurs : Saïda ELMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Faiz GARGOURI, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Anne DOUCET, Examinateur Importance : 150 p. Note générale : NNT 2017ESMA0011 Acknowledgements Contents Appendices References Abstract Keywords Catégories : Analyse des données Bases de données:Interrogation Distribution (théorie des probabilités) Langages de programmation:Sémantique Théorie de Dempster-Shafer Résumé : INTRODUCTION Context and Motivation Thesis Contributions Thesis Structure BACKGROUND MATERIAL Introduction Evidential Databases Skyline Operator Conclusion EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Evidential Skyline Evidential Skyline Oriented Knowledge States Evidential Skyline Computation Experimental Evaluation Conclusion TWO VARIATIONS OF THE EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Marginal Points: Ideal Point and Header Point Distributed Evidential Skyline (DES) Evidential Skyline Maintenance COnclusion THE TOP-k EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Top-k Skyline over Evidential Objects Top-k Skyline Computation Experimental Evaluation Conclusion THE SKYLINE STARS Introduction Evidential Skyline SKY²: Skyline Stars over Evidential Databases Skyline Stars Computation Experimental Evaluation Conclusion CONCLUSION AND FUTURE WORK Conclusion Future Work En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01591846

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An Introduction to Probability Theory and Its Applications: II / William FELLER

Titre : An Introduction to Probability Theory and Its Applications: II Type de document : texte imprimé Auteurs : William FELLER, Auteur Mention d'édition : 2e ?edition Editeur : John Wiley & Sons, Inc. Année de publication : 1971 Importance : 669 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-25708-0 Note générale : Preface to the First Edition Acknowledgements Introduction Abbreviations and Conventions Contents Answers to Problems Some Books on Cognate Subject Index Catégories : Analyse harmonique Distribution (théorie des probabilités) Fourier, Analyse de Markov, Processus de Probabilités Transformation de Laplace Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : The exponential and the uniform densities Special densities. Randomization Densities in higher dimensions. Normal densities and processes Probability measures and spaces Probability distributions in rr A survey of some important distributions and processes Laws of large numbers. Applications in analysis The basic limit theorems Infinitely divisible distributions and semi-groups Markov processes and semi-groups Renewal theory Random walks in r1 Laplace transforms. Tauberian theorems. Resolvents Applications of laplace transforms Characteristic functions Expansions related to the central limit theorem Infinitely divisible distributions Applications of fourier methods to random walks Harmonic analysis

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Espaces de Marcinkiewicz corrélations, mesures systèmes dynamiques / J.-P. BERTRANDIAS

Titre : Espaces de Marcinkiewicz corrélations, mesures systèmes dynamiques Type de document : texte imprimé Auteurs : J.-P. BERTRANDIAS ; J. COUOT ; J. DHOMBRES ; M. MENDES-FRANCE ; Pham PHU HIEN ; Kh. VO KHAC ; J. BASS Editeur : Masson Année de publication : 1987 Importance : 249 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-225-80940-8 Note générale : Table des matières Introduction Bibliographie Index alphabétique Catégories : Analyse fonctionnelle Chaos (théorie des systèmes) Distribution (théorie des probabilités) Fonctions de corrélation Fonctions pseudo-aléatoires Marcinkiewicz, Espaces de Systèmes dynamiques Index. décimale : 515.3 Calcul différentiel et équations différentielles Résumé : Fonctions de distributions stationnaires. Application à l'étude des solutions stationnaires d'équations aux dérivées partielles Analyse harmonique dans l'espace de Marcinkiewicz Corrélations en théorie des nombres Mesures asymptotiques Systèmes dynamiques déterministes. Densités invariantes pseudo-aléatoires sur l'intervalle [0,1] Moyennes

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Introduction aux probabilités : modélisation des phénomènes aléatoires / Pierre BREMAUD

Titre : Introduction aux probabilités : modélisation des phénomènes aléatoires Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre BREMAUD Editeur : Springer Verlag Année de publication : 1988 Importance : 338 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-13612-7 Note générale : Introduction Table des matières Solutions des exercices Exercices non corrigés Bibliographie Index Catégories : Distribution (théorie des probabilités) Probabilités Variables aléatoires Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : EVENEMENTS ET VARIABLES ALEATOIRES Epreuves, événements et variables aléatoires Tribus FORMULES DE BAYES ET INDEPENDANCE Probabilité Indépendance statistique Un problème d'existence QUELQUES MODELES PROBABILISTES ELEMENTAIRES Les trois prisonniers Un pari intelligent Un peu de génétique La corde de Bertrand DISTRIBUTIONS DE PROBABILITE DISCRETES Distributions usuelles Espérance Convergences en probabilité et en loi Indépendance Fonctions génératrices QUANTITE D'INFORMATION Entropie de Shannon et codage Le code optimal de Huffman Introduction aux questionnaires Compression de l'information L'interprétation de Boltzmann LOIS DE PROBABILITE AVEC DENSITE Intégrales Densité de probabilité des vecteurs aléatoires Fonctions caractéristiques et indépendance Transformations des vecteurs aléatoires PROCESSUS DE POISSON Le processus de Poisson homogène sur la droite Processus de Poisson dans le plan Opérations sur les processus de Poisson LES GAUSSIENNES Vecteurs gaussiens Lois des vecteurs gaussiens Statistiques des échantillons gaussiens REGRESSION LINEAIRE Variables aléatoires de carré intégrale Régression linéaire ESPERANCE CONDITIONNELLE Définitions et propriétés élémentaires Conditionnement des vecteurs aléatoires gaussiens Le filtre de Kalman-Bucy CONVERGENCES Introduction : la loi des grands nombres et le théorème de la loi gaussienne limite Continuité séquentielle de la probabilité et lemme de Borel-Cantelli Convergence presque sûre et loi des grands nombres Les déviations à la loi des grands nombres Convergence en loi TESTS D'HYPOTHESES Tests d'hypothèses bayesiennes Lemme de Neyman-Pearson Le test du X2

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Kinetic Equations and Asymptotic Theory / François BOUCHUT

Titre : Kinetic Equations and Asymptotic Theory Type de document : texte imprimé Auteurs : François BOUCHUT ; François GOLSE ; Mario PULVIRENTI Editeur : Gauthier-Villars Année de publication : 2000 Collection : Series in Applied Mathematics Importance : 162 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84299-110-4 Note générale : Foreword Contents Index Catégories : Cinématique Distribution (théorie des probabilités) Equations d'évolution Euler, Equations d' Physique mathématique Statistique mathématique Statistique mathématique:Théorie asymptotique Théorie asymptotique Transport, Théorie du Index. décimale : 515.35 Résumé : Introduction to mathematical theory of kinetic equations From kinetic to macroscopic models From for particles to transport equations

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Probabilités et incertitudes dans l'analyse des données expérimentales / Konstantin PROTASSOV

Titre : Probabilités et incertitudes dans l'analyse des données expérimentales Type de document : texte imprimé Auteurs : Konstantin PROTASSOV Editeur : Presses Universitaires de Grenoble Année de publication : 1999 Importance : 128 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7061-0861-7 Note générale : Préface Introduction : Pourquoi les incertitudes existent-elles ? Conclusion Bibliographie Index Table des matières Catégories : Analyse des données Distribution (théorie des probabilités) Probabilités Statistique mathématique Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Rappels sur la théorie des probabilités Problèmes plus élaborés de statistique Applications pratiques Autres sources d'erreurs

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