Introduction aux probabilités : modélisation des phénomènes aléatoires / Pierre BREMAUD

Titre : Introduction aux probabilités : modélisation des phénomènes aléatoires Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre BREMAUD Editeur : Springer Verlag Année de publication : 1988 Importance : 338 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-13612-7 Note générale : Introduction Table des matières Solutions des exercices Exercices non corrigés Bibliographie Index Catégories : Distribution (théorie des probabilités) Probabilités Variables aléatoires Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : EVENEMENTS ET VARIABLES ALEATOIRES Epreuves, événements et variables aléatoires Tribus FORMULES DE BAYES ET INDEPENDANCE Probabilité Indépendance statistique Un problème d'existence QUELQUES MODELES PROBABILISTES ELEMENTAIRES Les trois prisonniers Un pari intelligent Un peu de génétique La corde de Bertrand DISTRIBUTIONS DE PROBABILITE DISCRETES Distributions usuelles Espérance Convergences en probabilité et en loi Indépendance Fonctions génératrices QUANTITE D'INFORMATION Entropie de Shannon et codage Le code optimal de Huffman Introduction aux questionnaires Compression de l'information L'interprétation de Boltzmann LOIS DE PROBABILITE AVEC DENSITE Intégrales Densité de probabilité des vecteurs aléatoires Fonctions caractéristiques et indépendance Transformations des vecteurs aléatoires PROCESSUS DE POISSON Le processus de Poisson homogène sur la droite Processus de Poisson dans le plan Opérations sur les processus de Poisson LES GAUSSIENNES Vecteurs gaussiens Lois des vecteurs gaussiens Statistiques des échantillons gaussiens REGRESSION LINEAIRE Variables aléatoires de carré intégrale Régression linéaire ESPERANCE CONDITIONNELLE Définitions et propriétés élémentaires Conditionnement des vecteurs aléatoires gaussiens Le filtre de Kalman-Bucy CONVERGENCES Introduction : la loi des grands nombres et le théorème de la loi gaussienne limite Continuité séquentielle de la probabilité et lemme de Borel-Cantelli Convergence presque sûre et loi des grands nombres Les déviations à la loi des grands nombres Convergence en loi TESTS D'HYPOTHESES Tests d'hypothèses bayesiennes Lemme de Neyman-Pearson Le test du X2

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00000317	519.2 BRE	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Disponible

Probabillités de l'ingénieur : Variables aléatoires et simulation / Nicolas BOULEAU

Titre : Probabillités de l'ingénieur : Variables aléatoires et simulation Type de document : texte imprimé Auteurs : Nicolas BOULEAU ; Alain BENSOUSSAN, Préfacier, etc. Editeur : Hermann et Cie Année de publication : 1986 Importance : 387 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7056-1418-8 Note générale : Préface Table des matières Introduction Bibliographie Postface Catégories : Ingénierie Ingénierie:Méthodes statistiques Mathématiques de l'ingénieur Mathématiques de l'ingénieur:Problèmes et exercices Simulation, Méthodes de Variables aléatoires Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : THEORIE ELEMENTAIRE Probabilité sur un ensemble fini Variables aléatoires discrètes sur des espaces de probabilités généraux Variables aléatoires à densité continue Simulation CONVERGENCE DES VARIABLE ALEATOIRES ET CALCUL CONDITIONNNEL La probabilité comme mesure [sigma]additive Variables aléatoires générales Convergence des variables aléatoires Calcul conditionnel Calculs numériques d'espérances et d'espérances conditionnelles COMPLEMENTS Le schéma de Bernoulli Aperçu historique et quelques textes originaux Notions sur les matingales à temps discret Exercices de probabilités à traiter par l'informatique

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00007827	519.2 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Disponible
B00001116	519.2 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Disponible

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