Estimation de paramètres et de conditions limites thermiques en conduction instationnaire pour les matériaux anisotropes. Apport des algorithmes stochastiques à la conception optimale d'expérience / Emmanuel RUFFIO  

Titre : Estimation de paramètres et de conditions limites thermiques en conduction instationnaire pour les matériaux anisotropes. Apport des algorithmes stochastiques à la conception optimale d'expérience Type de document : thèse Auteurs : Emmanuel RUFFIO, Auteur ; Daniel PETIT, Directeur de thèse ; Didier SAURY, Directeur de thèse ; Institut PPRIME UPR CNRS 3346 - FTC, Commanditaire ; Denis MAILLET, Rapporteur ; Jean-Christophe BATSALE, Rapporteur ; Mathilde WEBER, Examinateur ; Olivier FUDYM, Examinateur Année de publication : 2011 Importance : 355 p. Note générale : NNT 2011ESMA0019 Remerciements Table des matières Liste des figures Introduction générale Annexes Références bibliographiques Résumé Mots clés Langues : Français (fre) Catégories : Composites Problème inverse de diffusion Statistique bayésienne Thermographie Résumé : OUTILS POUR L'ESTIMATION DE PARAMETRES EN THERMIQUES Les problèmes inverses en thermique Les méthodes d'estimation Résolution du problème inverse Incertitudes, erreurs et résidus Problèmes mal posés Synthèse LA METHODE FLASH 3D Introduction Etat de l'art des méthodes flash La méthode flash 3D La thermographie infrarouge Etat de l'art du traitement numérique Dispositif expérimental et application Conclusion ESTIMATION DE CONDITIONS LIMITES THERMIQUES Généralités Application au remplissage des bouteilles d'hydrogène haute pression Application à la torche oxyacétylène Conclusion CONCEPTION OPTIMALE D'EXPERIENCE Système étudié Conception optimale d'expérience Les métaheuristiques Mise en oeuvre des métaheuristiques Synthèse CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVES En ligne : http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00664748

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B00009256	TH-11 RUF	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ	Thèses	Exclu du prêt
TH-11 RUF	RUF	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe AZENCOTT

Titre : Introduction au Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Chloé-Agathe AZENCOTT, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Dunod Année de publication : 2022 Importance : 263 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083476-1 Note générale : Table des matières Avant-propos Annexes Index Catégories : Apprentissage automatique Apprentissage supervisé (intelligence artificielle) Forêts d'arbres de décision Optimisation convexe Réseaux neuronaux (informatique) Statistique bayésienne Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Présentation du Machine Learning Apprentissage supervisé Sélection de modèle et évaluation Inférence bayésienne Régressions paramétriques Régularisation Réseaux de neurones artificiels Méthodes des plus proches voisins Arbres et forêts Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux Réduction de dimension Clustering

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B00011752	006.3 AZE	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

Papers Presented at Two Workshops Held at the University of Wyoming 8-10, June, 1981 and from 9-11, August, 1982 : Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Inverse Problems / Ray, C. SMITH

Titre : Papers Presented at Two Workshops Held at the University of Wyoming 8-10, June, 1981 and from 9-11, August, 1982 : Maximum-Entropy and Bayesian Methods in Inverse Problems Type de document : symposium Auteurs : Ray, C. SMITH, Éditeur scientifique ; W., T. GRANDY, Éditeur scientifique Editeur : Dordrecht : D. Reidel Année de publication : 1985 Importance : 492 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-90-277-2074-0 Note générale : Accessible en ligne sur SpringerLink par identification Contents Preface Subject Index Catégories : Entropie Problèmes inverses (équations différentielles) Statistique bayésienne Index. décimale : 536.7 Thermodynamique

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B00012874	536.7 / 1981	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	Symposiums [Congrès Thermique et Combustion]	Disponible

Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social / Chayma SELLAMI  

Titre : Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social Type de document : thèse Auteurs : Chayma SELLAMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; Mounir BECHCHI, Directeur de thèse ; Stéphane JEAN, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Salima BENBERNOU, Rapporteur ; Richard CHBEIR, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Examinateur Importance : 168 p. Note générale : NNT 2022ESMA0024 Remerciements Table des matières Liste des figures Liste des tableaux Introduction générale Bibliographie Résumé Mots clés Catégories : Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Confiance numérique Identité numérique Intelligence computationnelle Logique floue Processus décisionnels de Markov relationnels Réseaux anonymes (informatique) Réseaux sociaux (internet) Statistique bayésienne Systèmes de recommandation (informatique) Résumé : ÉTAT DE L'ART Réseaux sociaux et anonymat Confiance : modélisation, typologie et calcul Systèmes de recommandation : un aperçu CONTRIBUTIONS Un modèle basé sur l'apprentissage hybride pour la recommandation Un cadre unifié pour la gestion de la confiance Recommandation du modèle computationnel de confiance : une approche guidée par les besoins métiers CONCLUSION GÉNÉRALE En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03967427

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TH-22 SEL	SEL	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Statistique. Visualisation et analyse statistique de données : Concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables / Renaud SEIGNEURIC

Titre : Statistique. Visualisation et analyse statistique de données : Concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables Type de document : texte imprimé Auteurs : Renaud SEIGNEURIC, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2022 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 218 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-06523-9 Note générale : Table des matières Annexes Index Références Catégories : Analyse des données:Méthodes statistiques Probabilités Statistique bayésienne Statistique:Méthodes graphiques Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Introduction Introduction aux statistiques descriptives Introduction aux biais statistiques Prise en main rapide d'un tableur Bonnes pratiques détaillées Concepts de base Données, internet et base de données Représentations graphiques de base Statistiques à une variable Statistiques à deux variables Les "critères" de Hill Probabilités Introduction aux statistiques bayésiennes

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B00011325	519.5 SEI	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Disponible

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