Données de tests non fonctionnels de l'ombre à la lumière : une approche multidimensionnelle pour déployer une base de données / Lahcène BRAHIMI  

Titre : Données de tests non fonctionnels de l'ombre à la lumière : une approche multidimensionnelle pour déployer une base de données Type de document : thèse Auteurs : Lahcène BRAHIMI, Auteur ; Ladjel BELLATRECHE, Directeur de thèse ; Yassine OUHAMMOU, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Yudith CARDINALE, Rapporteur ; Abdelkader HAMEURLAIN, Examinateur ; Khalil DRIRA, Examinateur Importance : 192 p. Note générale : NNT 2017ESMA0009 Remerciements Table des matières Introduction générale Bibliographie Table des figures Liste des tableaux Glossaire Résumé Mots-clés Catégories : Apprentissage automatique Bases de données:Gestion Entrepôts de données OLAP (informatique) Ontologies (informatique) Prise de décision (statistique) Systèmes de recommandation (informatique) Systèmes, Analyse de Systèmes, Conception de Résumé : ETAT DE L'ART Evolution du cycle de conception de bases de données Etudes des approches de sélection des SGBD et plateformes CONTRIBUTIONS Vers une explicitation des composantes de l'environnement de tests Approche multidimensionnelle des données des environnements de tests Système de recommandation pour le déploiement des bases de données CONCLUSION GENERALE ET PERSPECTIVES En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01585828

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014315	TH-17 BRA	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ	Thèses	Exclu du prêt
TH-17 BRA	BRA	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

Preference Learning / Johannes FÜRNKRANZ

Titre : Preference Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Johannes FÜRNKRANZ, Auteur ; Eyke HÜLLERMEIER, Auteur Mention d'édition : Re-printed ed. Editeur : Springer Verlag Année de publication : 2011 Importance : 466 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-42230-0 Note générale : Preface Contents Preference Learnings : An Introduction A Preference Optimization Based Unifying Framework for Supervised Learning Problems Subjet Index Author Index Catégories : Apprentissage automatique Arbres de décision Systèmes de recommandation (informatique) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Label Ranking Instance Ranking Object Ranking Preferences in Multi-Attribute Domains Preferences in Information Retrieval Preferences in Recommender Systems

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00012069	006.3 FUR	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2028

Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social / Chayma SELLAMI  

Titre : Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social Type de document : thèse Auteurs : Chayma SELLAMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; Mounir BECHCHI, Directeur de thèse ; Stéphane JEAN, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Salima BENBERNOU, Rapporteur ; Richard CHBEIR, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Examinateur Importance : 168 p. Note générale : NNT 2022ESMA0024 Remerciements Table des matières Liste des figures Liste des tableaux Introduction générale Bibliographie Résumé Mots clés Catégories : Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Confiance numérique Identité numérique Intelligence computationnelle Logique floue Processus décisionnels de Markov relationnels Réseaux anonymes (informatique) Réseaux sociaux (internet) Statistique bayésienne Systèmes de recommandation (informatique) Résumé : ÉTAT DE L'ART Réseaux sociaux et anonymat Confiance : modélisation, typologie et calcul Systèmes de recommandation : un aperçu CONTRIBUTIONS Un modèle basé sur l'apprentissage hybride pour la recommandation Un cadre unifié pour la gestion de la confiance Recommandation du modèle computationnel de confiance : une approche guidée par les besoins métiers CONCLUSION GÉNÉRALE En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03967427

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
TH-22 SEL	SEL	Numérique	Thèses ISAE-ENSMA en ligne	Thèses	Exclu du prêt

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