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An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis / Saïda ELMI

Titre : An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis
Type de document : thèse
Auteurs : Saïda ELMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Faiz GARGOURI, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Anne DOUCET, Examinateur
Importance : 150 p.
Note générale : NNT 2017ESMA0011

Acknowledgements
Contents
Appendices
References
Abstract
Keywords
Catégories : Analyse des données
Bases de données:Interrogation
Distribution (théorie des probabilités)
Langages de programmation:Sémantique
Théorie de Dempster-Shafer

Résumé : INTRODUCTION
Context and Motivation
Thesis Contributions
Thesis Structure
BACKGROUND MATERIAL
Introduction
Evidential Databases
Skyline Operator
Conclusion
EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Evidential Skyline
Evidential Skyline Oriented Knowledge States
Evidential Skyline Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
TWO VARIATIONS OF THE EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Marginal Points: Ideal Point and Header Point
Distributed Evidential Skyline (DES)
Evidential Skyline Maintenance
COnclusion
THE TOP-k EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Top-k Skyline over Evidential Objects
Top-k Skyline Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
THE SKYLINE STARS
Introduction
Evidential Skyline
SKY²: Skyline Stars over Evidential Databases
Skyline Stars Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND FUTURE WORK
Conclusion
Future Work
En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01591846

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B00014284 TH-17 ELM Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ Thèses Exclu du prêt
TH-17 ELM ELM Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt

Modeling and Querying Evidential Databases / Fatma Ezzahra BOUSNINA

Titre : Modeling and Querying Evidential Databases
Type de document : thèse
Auteurs : Fatma Ezzahra BOUSNINA, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Ons Chirine GHEDIRA GUEGAN, Examinateur ; Salah BEN ABDALLAH, Examinateur ; Mohamed Anis BACH TOBJI, Examinateur
Importance : 154 p.
Note générale : NNT 2019ESMA0007

Résumé
Abstract
Acknowledgements
Contents
List of Tables
List of Figures
Introduction
Bibliography
Catégories : Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Mondes possibles
Théorie de Dempster-Shafer

Résumé : BACKGROUND MATERIAL
Imperfect Databases: General Context
Theory of Evidence
EVIDENTIAL DATABASE MODELS
Evidential Databases: The Compact Form
Evidential Databases: The Possible Worlds' Form
Evidential Conditional Databases
CONCLUSION
En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02162105

Exemplaires (1)

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité
TH-19 BOU BOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt

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