Informatique. De la programmation linéaire à la programmation par contraintes / Éric BOURREAU

Titre : Informatique. De la programmation linéaire à la programmation par contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric BOURREAU, Auteur ; Matthieu GONDRAN, Auteur ; Philippe LACOMME, Auteur ; Marina VINOT, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2019 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 350 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-02946-0 Note générale : Préface Avant-propos À qui s'adresse ce livre ? Remerciements Table des matières Annexes - Compléments Index Catégories : Programmation linéaire Programmation par contraintes Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Modélisation linéaire et outils de résolution Choco et CPLEX pour la programmation par contraintes Notions de base PPC pour le RCPSP et le Job-Shop Modélisations spécifiques à la PPC

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B00014708	005.1 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible

Informatique. Programmation par contraintes : Démarches de modélisation pour l'optimisation / Éric BOURREAU

Titre : Informatique. Programmation par contraintes : Démarches de modélisation pour l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric BOURREAU, Auteur ; Matthieu GONDRAN, Auteur ; Philippe LACOMME, Auteur ; Marina VINOT, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2020 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 232 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03585-0 Note générale : Préface Avant-propos À qui s'adresse ce livre ? Table des matières Index Catégories : Optimisation mathématique Programmation par contraintes Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Notions fondamentales en PPC Modélisations de problèmes de type VRP Modélisations de problèmes de type IRP Modélisations de problèmes de type Job-Shop Modélisations de problèmes de type VRP avec synchronisation

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B00014701	005.1 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible
B00011324	005.1 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible

Partitionnement sous contrainte de similarité / Quentin HAENN  

Titre : Partitionnement sous contrainte de similarité Type de document : thèse Auteurs : Quentin HAENN, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Zaineb CHELLY DAGDIA, Rapporteur ; Thi-Bich-Hanh DAO, Rapporteur ; Hanene AZZAG, Examinateur Année de publication : 2025 Importance : 102 p. Note générale : NNT 2025ESMA0015 Table des matières Introduction générale Références Table des figures Liste des tableaux Résumé Mots clés Catégories : Clustering (intelligence artificielle) Ensembles, Théorie axiomatique des Partitionnement de graphes Programmation par contraintes Python (langage de programmation) Résumé : CONCEPTS FONDAMENTAUX ET PRÉLIMINAIRES Éléments d'algèbre linéaire Formalisme de partitionnement Éléments de théorie des graphes Conclusion ÉTAT DE L'ART Historique Partitionnement sous contrainte Paradigmes et méthodes de résolution Conclusion PARTITIONNEMENT SOUS CONTRAINTE DE RAYON ET ENSEMBLES DOMINANTS DE CARDINALITÉ MINIMALE Algorithme et expérimentations Partitionnement sous contrainte de rayon itératif Discussions Industrialisation et diffusion Conclusion ANALYSE AXIOMATIQUE Adaptation des axiomes Propriétés et classification des algorithmes de partitionnement sous contrainte Conclusion CONCLUSION ET PERSPECTIVES En ligne : https://theses.hal.science/tel-05465598

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