The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation / Christian P. ROBERT  

Titre : The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation Type de document : texte imprimé Auteurs : Christian P. ROBERT Mention d'édition : 2nd ed. Editeur : New York : Springer Année de publication : 2007 Importance : 602 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-71598-8 Note générale : Preface of the Paperback Edition Preface to the Second Edition Preface to the First Edition Contents List of the Tables List of the Figures References Author Index Subject Index Catégories : Algorithmes à régions de confiance Prise de décision (statistique) Probabilités Statistique bayésienne Index. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé : Introduction Decision-Theoretic Foundations From Prior Information to Prior Distributions Bayesian Point Estimation Tests and Confidence Regions Bayesian Calculations Model Choice Admissibility and Complete Classes Invariance, Haar Measures, and Equivariant Estimators Hierarchical and Empirical Bayes Extensions A Defense of the Bayesian Choice En ligne : https://errorstatistics.com/wp-content/uploads/2016/03/robert-20071.pdf

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011505	519.6 ROB	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Sorti jusqu'au 15/05/2028

---

1 (1 - 1 / 1) Par page : 25 50 100 200