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Auteur Thierry POINOT |
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Conception et exploitation d'une base de modèles : application aux data sciences / Cyrille PONCHATEAU
Titre : Conception et exploitation d'une base de modèles : application aux data sciences Type de document : thèse Auteurs : Cyrille PONCHATEAU, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Abdelkader HAMEURLAIN, Rapporteur ; Mirian HALFELD FERRARI ALVES, Examinateur ; Carlos ORDONEZ, Examinateur ; Thierry POINOT, Examinateur ; Samira SI-SAID CHERFI, Examinateur Année de publication : 2018 Importance : 209 p. Note générale : NNT 2018ESMA0005
Remerciements
Table des matières
Table des figures
Liste des tableaux
Table des sigles et acronymes
Annexes
Bibliographie
Résumé
Mots clésCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Conception
Entrepôts de données
Equations différentielles:Bases de données
Microservices
Modèles mathématiques:Bases de données
Séries chronologiques:Logiciels
Structures de données (informatique)Résumé : Introduction générale
ÉTAT DE L'ART
Évolution de la technologie de stockage de données
Modèles mathématiques et séries chronologiques dans le monde des bases de données
NOS PROPOSITIONS
Modélisation conceptuelle et structures de données dédiées aux modèles mathématiques dans une approche entreposage
Exploitation des modèles mathématiques
Prototype et expérimentations
CONCLUSION ET PERSPECTIVESEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01939430 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-18 PON PON Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité / Mohamed TRIBAK
Titre : Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité Type de document : thèse Auteurs : Mohamed TRIBAK, Auteur ; Emmanuel GROLLEAU, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; Thierry POINOT, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Marie-Jeanne LESOT, Rapporteur ; Thomas DEVOGELE, Examinateur Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Note générale : NNT 2021ESMA0012
Remerciements
Résumé
Abstract
Table des matières
Introduction générale
Table des figures
Liste des tableaux
Bibliographie
Annexes
Résumé
Mots clésCatégories : Apprentissage automatique
Electricité:Production:Prévision
Réseaux électriques intelligents
Séries chronologiquesRésumé : CONTEXTE GÉNÉRAL DE LA THÈSE
Introduction du chapitre
Réseau électrique français
Contexte et enjeux de la thèse
DONNÉES ET GÉNÉRALITÉS
Introduction du chapitre
Éléments de vocabulaire
Données
Prétraitement de données
Qualité de données
Conclusion du chapitre
CONSOMMATION ÉLECTRIQUE DU RÉSEAU SRD
Introduction du chapitre
Objectif détaillé
Généralités
Données et expérimentation
Résultats
Conclusion du chapitre
ESTIMATION DE LA PRODUCTION PV
Introduction du chapitre
Objectif détaillé
Généralités
Données et expérimentation
Résultats
Conclusion du chapitre
PRÉVISION DE LA PRODUCTION PV
Introduction du chapitre
Objectif détaillé
État de l'art
Méthodologie de prévision
Données et modélisation
Résultats
Conclusion du chapitre
CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVESEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477632 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-21 TRI TRI Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt Reconstruction de signal par convolution inverse : application à un problème thermique / Fouzia GHANNAM
Titre : Reconstruction de signal par convolution inverse : application à un problème thermique Type de document : thèse Auteurs : Fouzia GHANNAM ; J.-C. TRIGEASSOU, Directeur de thèse ; Laboratoire d'Automatique et d'Informatique Industrielle Université de Poitiers, Commanditaire ; M. GAUTIER, Rapporteur ; A. RICHARD, Rapporteur ; Daniel PETIT, Examinateur ; Thierry POINOT, Examinateur Importance : 172 p. Note générale : Avant-propos
Sommaire
Références bibliographiques
Annexes
Résumé
Mots clésCatégories : Analyse numérique
Analyse numérique:Problèmes mal posés
Equations aux dérivées partielles
Equations aux dérivées partielles:Problèmes mal posés
Problèmes inverses (équations différentielles)
ThermocinétiqueIndex. décimale : TH-00 Résumé : LE PROBLEME INVERSE DANS UN CADRE LINEAIRE
Discrétisation du problème de convolution
Problème inverse et difficultés de la déconvolution
Un tour d'horizon des techniques de régularisation
Etude comparative des méthodes inverses
ESTIMATION ET IDENTIFICATION
Estimation bayesienne
Techniques d'identification
RECONSTRUCTION DE SIGNAL PAR CONVOLUTION INVERSE : REPONSE IMPULSIONNELLE INVERSE
Traitement par blocs
Réponse impulsionnelle inverse
RECONSTRUCTION DE SIGNAL PAR CONVOLUTION INVERSE : OPTIMISATION DU COEFFICIENT DE REGULARISATION
Influence du coefficient de régulatisation
Choix d'un critère d'optimisation
APPLICATION DE LA METHODE DE CONVOLUTION INVERSE A UN PROCESSUS THERMIQUE : ETUDE EN SIMULATION
Modélisation
Simulation des mesures
Identification d'un modèle d'ordre réduit par la méthode à erreur de sortie
Reconstruction d'une excitation thermique par convolution inverse
APPLICATION DE LA METHODE DE CONVOLUTION INVERSE A UN PROCESSUS THERMIQUE : ETUDE EXPERIMENTALE
Description du système thermique
Identification d'un modèle de représentation
Reconstruction du signal excitation
Modification de la configuration de mesure
CONCLUSION GENERALEExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00008276 TH-00 GHA Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ Thèses Exclu du prêt