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Titre : An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis Type de document : thèse Auteurs : Saïda ELMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS ENSMA-UP EA 66315, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Faiz GARGOURI, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Anne DOUCET, Examinateur Importance : 150 p. Note générale : NNT 2017ESMA0011
Acknowledgements
Contents
Appendices
References
Abstract
KeywordsCatégories : :Bases de données:Interrogation
:Langages de programmation:Sémantique
Analyse des données
Distribution (théorie des probabilités)
Théorie de Dempster-ShaferRésumé : INTRODUCTION
Context and Motivation
Thesis Contributions
Thesis Structure
BACKGROUND MATERIAL
Introduction
Evidential Databases
Skyline Operator
Conclusion
EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Evidential Skyline
Evidential Skyline Oriented Knowledge States
Evidential Skyline Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
TWO VARIATIONS OF THE EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Marginal Points: Ideal Point and Header Point
Distributed Evidential Skyline (DES)
Evidential Skyline Maintenance
COnclusion
THE TOP-k EVIDENTIAL SKYLINE
Introduction
Top-k Skyline over Evidential Objects
Top-k Skyline Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
THE SKYLINE STARS
Introduction
Evidential Skyline
SKY²: Skyline Stars over Evidential Databases
Skyline Stars Computation
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND FUTURE WORK
Conclusion
Future WorkEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01591846 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014284 TH-17 ELM Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ Thèses Exclu du prêt