Sémantique

An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis / Saïda ELMI 

Titre : An Advanced Skyline Approach for Imperfect Data Exploitation and Analysis Type de document : thèse Auteurs : Saïda ELMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS ENSMA-UP EA 66315, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Faiz GARGOURI, Rapporteur ; Nahla BEN AMOR, Examinateur ; Anne DOUCET, Examinateur Importance : 150 p. Note générale : NNT 2017ESMA0011 Acknowledgements Contents Appendices References Abstract Keywords Catégories : :Bases de données:Interrogation :Langages de programmation:Sémantique Analyse des données Distribution (théorie des probabilités) Théorie de Dempster-Shafer Résumé : INTRODUCTION Context and Motivation Thesis Contributions Thesis Structure BACKGROUND MATERIAL Introduction Evidential Databases Skyline Operator Conclusion EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Evidential Skyline Evidential Skyline Oriented Knowledge States Evidential Skyline Computation Experimental Evaluation Conclusion TWO VARIATIONS OF THE EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Marginal Points: Ideal Point and Header Point Distributed Evidential Skyline (DES) Evidential Skyline Maintenance COnclusion THE TOP-k EVIDENTIAL SKYLINE Introduction Top-k Skyline over Evidential Objects Top-k Skyline Computation Experimental Evaluation Conclusion THE SKYLINE STARS Introduction Evidential Skyline SKY²: Skyline Stars over Evidential Databases Skyline Stars Computation Experimental Evaluation Conclusion CONCLUSION AND FUTURE WORK Conclusion Future Work En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01591846

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014284	TH-17 ELM	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ	Thèses	Exclu du prêt