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Auteur Amin MESMOUDI |
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Titre : Efficient Query Processing when Spatial Data Meets RDF Graph Titre original : Gestion efficace de Big Data dans le contexte spatial et RDF Type de document : thèse Auteurs : Houssameddine YOUSFI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mohand-Saïd HACID, Examinateur ; Azeddine CHIKH, Examinateur Importance : 121 p. Note générale : NNT 2023ESMA0016
Acknowledgments
Contents
List of Figures
List of Tables
Introduction
Bibliographie
Appendix
Abstract
KeywordsCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Infrastructures de données géographiques
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : STATE OF THE ART
PRELIMINARY
Introduction
Spatial Data Processing
RDF Graph Formalisation
Architectural Overview of RDF_QDAG
Conclusion
STATE OF THE ART
Introduction
Taxonomy of Spatial Processing Techniques
Centralised Spatial Data Processing
Spatial Data Processing at Scale
RDF Data Processiog
Spatial-RDF Data Processing
SPATIAL AND GRAPH DATA PROCESSING
I/O EFFICIENT R-TREE UTILISATION
Introduction
Problem Definition
FASTER Approach
Experimental Validation
Conclusion
SPATIAL RDF DATA QUERYING
Introduction
Query Evaluation Strategies
Optimization Techniques
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-04434691 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-23 YOU YOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
Titre : Gestion et optimisation des données massives issues du Web Type de document : thèse Auteurs : Addallah KHELIL, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Mohamed SENOUCI, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Yamine AIT AMEUR, Examinateur ; Ghalem BELALEM, Examinateur Année de publication : 2020 Importance : 175 p. Note générale : NNT 2020ESMA0009
Remerciements
Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
Bibliographie
Annexe
Résumé
Mots clés
Catégories : Bases de données:Interrogation
Données massives
Exploration de graphes
Gestion des données (systèmes d'information)
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : LE MONDE DES DONNÉES OUVERTES LIÉES
Le Web sémantique
Données ouvertes liées
Le modèle de données RDF
Langages de requêtes RDF
Conclusion
PANORAMA DES SYSTÈMES DE STOCKAGE ET DE TRAITEMENT DES LOD
Évolution de la gestion de données
Stockage des données RDF
Systèmes RDF distribués
Évaluation des systèmes de gestion des LOD
Évaluation expérimentale des systèmes existants
Conclusion
L'APPROCHE RDF_QDAG : BASES THÉORIQUES, MISES EN ŒUVRE ET OPTIMISATION
Bases théoriques de l'évaluation de requêtes
Mise en œuvre et optimisation
Conclusion
L'APPROCHE RDF_QDAG : VALIDATION EXPÉRIMENTALE
Introduction
Environnement d'expérimentations
Évaluation du pré-traitement
Performances des requêtes
RDF_QDAG vs les systèmes parallèles
Conclusion
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Conclusion
Perspectives
En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03079086 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-20 KHE KHE Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt Optimisation basée sur les graphes pour une évaluation efficace et scalable des requêtes / Ishaq ZOUAGHI
Titre : Optimisation basée sur les graphes pour une évaluation efficace et scalable des requêtes Type de document : thèse Auteurs : Ishaq ZOUAGHI, Auteur ; Taoufik AGUILI, Directeur de thèse ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Sofian MAABOUT, Rapporteur ; Asma BEN LETAIFA, Rapporteur ; Azza OULED ZAID, Examinateur ; Daniela GRIGORI, Examinateur Année de publication : 2022 Importance : 195 p. Note générale : NNT 2022ESMA0017
Dédicace
Remerciements
Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
Bibliographie
Annexes
Résumé
Mots clés
Catégories : Bases de données:Conception
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Coût
Hypergraphes
Multiplicité (mathématiques)
Resource Description Framework (informatique)
Scalabilité (informatique)
SPARQL (langage de programmation)
Web sémantiqueRésumé : ANALYSE DE LA LITTÉRATURE
Préliminaire
État de l'art
Le Triplestore RDF_QDAG
L'APPROCHE GOFAST
L'approche GoFast : Optimisation des requêtes à base de graphes
L'approche GoFast : Validation expérimentale
CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVESExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-22 ZOU ZOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
Titre : Revisiting Data Partitioning for Scalable RDF Graph Processing Titre original : Revisiter le partitionnement des données pour le traitement scalable des graphes RDF Type de document : thèse Auteurs : Jorge Armando GALICIA AUYÓN, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Yannis MANALOPOULOS, Rapporteur ; Farouk TOUMANI, Rapporteur ; Emmanuel GROLLEAU, Examinateur ; Genoveva VARGAS-SOLAR, Examinateur ; Carlos ORDONEZ, Examinateur ; Patrick VALDURIEZ, Examinateur Importance : 204 p. Note générale : NNT 2021ESMA0001
Acknowledgements
Table of Contents
Introduction
Résumé
References
Appendices
List of Figures
List of Tables
Résumé
Mots clés
Catégories : Bases de données:Conception
Bases de données:Gestion
Partitionnement de graphes
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)
Structure logique
Systèmes experts (informatique)
Théorie des graphesRésumé : DATA PARTITIONING FOUNDATIONS
Introduction
Data Partitioning Fundamentals
Partitioning Dimensions
Partitioning Approaches
Partitioning in Large-Scale Platforms
Conclusion
GRAPH DATA: REPRESENTATION AND PROCESSING
Introduction
Graph Database Models
Resource Description Framework
Conclusion
LOGICAL RDF PARTITIONING
Introduction
RDF Partitioning Design Process
Graph Fragments
From Logical Fragments to Physical Structures
allocation Problem
RDF Partitioning Example
Dealing with Large Fragments
Conclusion
RDF PartSuite IN ACTION
Introduction
RDF_QDAG
Loading Costs
Evaluation of the Fragment Strategies
Evaluation of the Allocation Strategies
Partitioning Language
RDF Partitioning Advisor
Conclusion
CONCLUSIONS AND PERSPECTIVESEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03167657 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-21 GAL GAL Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
