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Titre : Les bases de données NoSQL et le big data : comprendre et mettre en oeuvre Type de document : texte imprimé Auteurs : Rudi BRUCHEZ, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Eyrolles Année de publication : 2015 Importance : 312 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14155-9 Note générale : Table des matières
Avant-propos
IndexCatégories : Bases de données:Conception
Bases de données:Gestion
Données massives
NoSQLIndex. décimale : 005.74 Fichiers et système de gestion de bases de données. Compression des données Résumé : QU'EST-CE QU'UNE BASE NOSQL ?
Des SGBD relationnels au NoSQL
NoSQL versus SQL : quelles différences ?
Les choix techniques du NoSQL
Les schémas de données dans les bases NoSQL
PANORAMA DES PRINCIPALES BASES DE DONNEES NOSQL
Hadoop et HBase
Le Big Data analytique
CouchDB et Couchbase Server
MongoDB
Riak
Redis
Cassandra
Les autres bases de données dans la mouvance NoSQL
METTRE EN OEUVRE UNE BASE NOSQL
Quand aller vers le NoSQL et quelle base choisir ?
Mettre en place une solution NoSQL
Maintenir et superviser ses bases NoSQL
Etude de cas : le NoSQL chez Skyrock
CONCLUSION
Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014163 005.74 BRU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible B00014159 005.74 BRU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 30/09/2025 Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data. Cours et travaux pratiques / Philippe LACOMME
Titre : Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data. Cours et travaux pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe LACOMME, Auteur ; Sabeur ARIDHI, Auteur ; Raksmey PHAN, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2014 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 312 P; ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00261-6 Note générale : Préface
Avant-propos
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Comment aborder la lecture ?
Table des matières
IndexCatégories : Bases de données:Conception
Bases de données:Gestion
Données massives
Hadoop (plate-forme informatique)
NoSQLIndex. décimale : 005.74 Fichiers et système de gestion de bases de données. Compression des données Résumé : La problématique du Big data
La solution Neo4j DB
La solution Redis DB
La solution NoSQL d'Oracle
La solution Cassandra DB
La solution MongoDB
Le système hadoop
La solution HBaseExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014175 005.74 LAC Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible B00014152 005.74 LAC Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible
Titre : Le Big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre DELORT, Auteur Editeur : Paris : Presses Universitaires de France (PUF) Année de publication : 2015 Collection : Que sais-je ? num. 4027 Importance : 127 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-065211-3 Note générale : Avertissement
Introduction
Bibliographie principale
Table des matièresCatégories : Changement organisationnel
Données massives
Intelligence collective dans les organisationsIndex. décimale : 658 Gestion des entreprises privées et publiques Résumé : Informatique en entreprise
Données
Big data : concepts et définitions
Les technologies du Big data
Les décisions dans la firme
Transformations des entreprisesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014183 658 DEL Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 600 - Sciences appliquées - Technologie Disponible
Titre : Efficient Query Processing when Spatial Data Meets RDF Graph Titre original : Gestion efficace de Big Data dans le contexte spatial et RDF Type de document : thèse Auteurs : Houssameddine YOUSFI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Houcine MATALLAH, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Laurent D'ORAZIO, Rapporteur ; Mohand-Saïd HACID, Examinateur ; Azeddine CHIKH, Examinateur Importance : 121 p. Note générale : NNT 2023ESMA0016
Acknowledgments
Contents
List of Figures
List of Tables
Introduction
Bibliographie
Appendix
Abstract
KeywordsCatégories : Bases de données relationnelles
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Infrastructures de données géographiques
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : STATE OF THE ART
PRELIMINARY
Introduction
Spatial Data Processing
RDF Graph Formalisation
Architectural Overview of RDF_QDAG
Conclusion
STATE OF THE ART
Introduction
Taxonomy of Spatial Processing Techniques
Centralised Spatial Data Processing
Spatial Data Processing at Scale
RDF Data Processiog
Spatial-RDF Data Processing
SPATIAL AND GRAPH DATA PROCESSING
I/O EFFICIENT R-TREE UTILISATION
Introduction
Problem Definition
FASTER Approach
Experimental Validation
Conclusion
SPATIAL RDF DATA QUERYING
Introduction
Query Evaluation Strategies
Optimization Techniques
Experimental Evaluation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVES
En ligne : https://theses.hal.science/tel-04434691 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-23 YOU YOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
Titre : Gestion et optimisation des données massives issues du Web Type de document : thèse Auteurs : Addallah KHELIL, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; Mohamed SENOUCI, Directeur de thèse ; Amin MESMOUDI, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Fatima DEBBAT, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Rapporteur ; Yamine AIT AMEUR, Examinateur ; Ghalem BELALEM, Examinateur Année de publication : 2020 Importance : 175 p. Note générale : NNT 2020ESMA0009
Remerciements
Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
Bibliographie
Annexe
Résumé
Mots clés
Catégories : Bases de données:Interrogation
Données massives
Exploration de graphes
Gestion des données (systèmes d'information)
Resource Description Framework (informatique)
SPARQL (langage de programmation)Résumé : LE MONDE DES DONNÉES OUVERTES LIÉES
Le Web sémantique
Données ouvertes liées
Le modèle de données RDF
Langages de requêtes RDF
Conclusion
PANORAMA DES SYSTÈMES DE STOCKAGE ET DE TRAITEMENT DES LOD
Évolution de la gestion de données
Stockage des données RDF
Systèmes RDF distribués
Évaluation des systèmes de gestion des LOD
Évaluation expérimentale des systèmes existants
Conclusion
L'APPROCHE RDF_QDAG : BASES THÉORIQUES, MISES EN ŒUVRE ET OPTIMISATION
Bases théoriques de l'évaluation de requêtes
Mise en œuvre et optimisation
Conclusion
L'APPROCHE RDF_QDAG : VALIDATION EXPÉRIMENTALE
Introduction
Environnement d'expérimentations
Évaluation du pré-traitement
Performances des requêtes
RDF_QDAG vs les systèmes parallèles
Conclusion
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Conclusion
Perspectives
En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03079086 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-20 KHE KHE Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt Hypergraphs in the Service of Very Large Scale Query Optimization. Application: Data Warehousing / Ahcène BOUKORCA
Titre : Hypergraphs in the Service of Very Large Scale Query Optimization. Application: Data Warehousing Titre original : Les hypergraphes au service de l'optimisation de requêtes à très large échelle. Application : Entrepôt de données Type de document : thèse Auteurs : Ahcène BOUKORCA, Auteur ; Ladjel BELLATRÈCHE, Directeur de thèse ; LIAS UR 20299 UP-ENSIP / ISAE-ENSMA, Commanditaire ; Yannis MANOLOPOULOS, Rapporteur ; Sofian MAABOUT, Rapporteur ; Omar BOUSSAID, Examinateur ; Arnaud GIACOMETTI, Examinateur ; Sid-Ahmed BenAli SENOUCI, Examinateur Année de publication : 2016 Importance : 216 p. Note générale : NNT 2016ESMA0026
Acknowledgement
Dedication
Contents
Introduction
Relational Algebra
Résumé
Related Publications
List of Figures
List of Tables
Glossary
References
Résumé
Mots clésCatégories : Bases de données:Conception
Bases de données:Gestion
Bases de données:Interrogation
Données massives
Entrepôts de données
Hypergraphes
Optimisation combinatoireRésumé : BACKGROUNDS
Introduction
The Data Warehousing Technology
Factors Impacting Query Processing and Optimization
Data Structures and Access Algorithms
Conclusion
MODELING QUERY INTERACTION USING HYPERGRAPHS
Introduction
Hypergraphs and Their Usages
Analogy between UQP and EDA
Hypergraph as a solution of scalability
Complexity of the Algorithms
Performance Evaluation
Conclusion
WHAT-IF UQP ANALYSIS
Introduction
A New Approach for Selecting OS
Application of OS-Oriented UQP
Experimental Evaluation and Analysis
Conclusion
QUERY INTERACTION SERVING THE DEPLOYMENT PHASE
Introduction
Parallel Database Design Alternatives
Motivating Example
UQP As a Service for Designing PRDW
Experimental Evaluation and Analysis
Conclusion
BIG-QUERIES FRAMEWORK
Introduction
System Architecture
System Modules
Implementation
Conclusion
CONCLUSION AND PERSPECTIVESEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01488961 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014171 TH-16 BOU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS RÉSERVÉ Thèses Exclu du prêt TH-16 BOU BOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
