Comprendre le Deep Learning : une introduction aux réseaux de neurones / Jean-Claude HEUDIN

Titre : Comprendre le Deep Learning : une introduction aux réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Claude HEUDIN, Auteur Editeur : Science-eBook Année de publication : 2016 Importance : 178 p. ISBN/ISSN/EAN : 979-10-91245-44-9 Note générale : Épigraphe Table des matières Introduction Annexes Catégories : Apprentissage profond Apprentissage supervisé (intelligence artificielle) Intelligence computationnelle Ordinateurs neuronaux Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Prédicteurs et classifieurs Les réseaux de neurones L'apprentissage Programmer un réseau de neurones L'apprentissage profond Le Deep Learning en pratique

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Introduction to Deep Learning / Eugene CHARNIAK

Titre : Introduction to Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Eugene CHARNIAK, Auteur Editeur : The MIT Press Année de publication : 2018 Importance : 174 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03951-2 Note générale : Contents Preface Appendix Bibliography Index Catégories : Apprentissage profond Apprentissage supervisé (intelligence artificielle) Intelligence computationnelle Ordinateurs neuronaux Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Feed-Forward Neural Nets Tensorflow Convolutional Neural Networks Word Embeddings and Recurrent NNs Sequence-to-Sequence Learning Deep Reinforcement Learning Unsupervised Neural-Network Models

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Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond / Yann LE CUN

Titre : Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Yann LE CUN, Auteur ; Caroline BRIZARD, Auteur Editeur : Editions Odile Jacob Année de publication : 2019 Importance : 394 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7381-4931-2 Note générale : Table Introduction Conclusion Glossaire Remerciements Catégories : Apprentissage profond Apprentissage supervisé (intelligence artificielle) Intelligence computationnelle Ordinateurs neuronaux Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : La révolution de l'IA Brève histoire de l'IA... et de ma carrière Machines apprenantes simples Apprentissage par minimisation, théorie de l'apprentissage Réseaux profonds et rétropropagation Les réseaux convolutifs, piliers de l'IA Dans le ventre de la machine ou le deep learning aujourd'hui Les années Facebook Et demain ? Perspectives et défis de l'IA Enjeux

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