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An Introduction to Multiagent Systems / Michael J. WOOLDRIDGE
Titre : An Introduction to Multiagent Systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Michael J. WOOLDRIDGE, Auteur Mention d'édition : 2nd edition Editeur : John Wiley & Sons, Inc. Année de publication : 2011 Importance : 461 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-470-51946-2 Note générale : Contents
Preface
Acknowledgements
Appendices
Glossary of Key Terms
References
IndexIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Setting the Scene
Intelligent Autonomous Agents
Communication and Cooperation
Multiagent Decision Making
Coda
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014764 006.3 WOO Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes. De Bayes et Hume au Deep Learning / Vincent BARRA
Titre : Apprentissage artificiel : Concepts et algorithmes. De Bayes et Hume au Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Vincent BARRA, Auteur ; Antoine CORNUÉJOLS, Auteur ; Laurent MICLET, Auteur Mention d'édition : 4e édition Editeur : Eyrolles Année de publication : 2021 Collection : Algorithmes (Paris), ISSN 1625-113X Importance : 990 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-416-00104-8 Note générale : Préface
Table des matières
Notations
Bibliographie
IndexCatégories : Algorithmes
Apprentissage automatique
Intelligence artificielleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Des machines apprenantes !
L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses
L'induction par optimisation d'un critère inductif
L'induction par comparaison et collaboration
L'apprentissage descriptif
L'apprentissage en environnement et non stationnaire
Aspects pratiques et supplémentsExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011395 006.3 BAR Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 B00011389 006.3 BAR Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Apprentissage machine : de la théorie à la pratique / Massih-Reza AMINI
Titre : Apprentissage machine : de la théorie à la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Massih-Reza AMINI, Auteur Editeur : Eyrolles Année de publication : 2015 Collection : Algorithmes, ISSN 1625-113X Importance : 272 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-13800-9 Note générale : Préface
Table des matières
Liste des algorithmes
Notations
Avant-propos
Annexes
Bibliogrpahie
indexCatégories : Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Intelligence computationnelleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Introduction à la théorie de l'apprentissage
Algorithmes d'optimisation convexe sans contrainte
Classification bi-classes
Classification multi-classes
Apprentissage semi-supervisé
Apprentissage des fonctions d'ordonnancementExemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014169 006.3 AMI Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible B00014165 006.3 AMI Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Comprendre le Deep Learning : une introduction aux réseaux de neurones / Jean-Claude HEUDIN
Titre : Comprendre le Deep Learning : une introduction aux réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Claude HEUDIN, Auteur Editeur : Science-eBook Année de publication : 2016 Importance : 178 p. ISBN/ISSN/EAN : 979-10-91245-44-9 Note générale : Épigraphe
Table des matières
Introduction
AnnexesCatégories : Apprentissage profond
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Intelligence computationnelle
Ordinateurs neuronaux
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Prédicteurs et classifieurs
Les réseaux de neurones
L'apprentissage
Programmer un réseau de neurones
L'apprentissage profond
Le Deep Learning en pratiqueExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014420 006.3 HEU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Deep Learning / Ian J. GOODFELLOW
Titre : Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Ian J. GOODFELLOW, Auteur ; Yoshua BENGIO, Auteur ; Aaron C. COURVILLE, Auteur Editeur : The MIT Press Année de publication : 2016 Collection : Adaptative Computation and Machine Learning Importance : 775 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03561-3 Note générale : Contents
Website
Acknowledgements
Notation
Bibliography
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Information, Théorie de l'
Intelligence artificielle
Monte Carlo, Méthode deIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Introduction
APPLIED MATH AND MACHINE LEARNING BASICS
Linear Algebra
Probability and Information Theory
Numerical Computation
Machine Learning Basics
DEEP NETWORKS: MODERN PRACTICES
Deep Feedforward Networks
Regularization for Deep Learning
Optimization for Training Deep Models
Convolutional Networks
Sequence Modelling: Recurrent and Recursive Nets
Practical Methodology
Applications
DEEP LEARNING RESEARCH
Linear Factor Models
Autoencoders
Representation Learning
Structured Probabilistic Models for Deep Learning
Monte Carlo Methods
Confronting the Partition Function
Approximate Inference
Deep Generative Models
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011591 006.3 GOO Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 Deep Learning avec Keras et TensorFlow : Mise en œuvre et cas concrets / Aurélien GÉRON
Titre : Deep Learning avec Keras et TensorFlow : Mise en œuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien GÉRON, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Dunod Année de publication : 2024 Importance : 610 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-084769-3 Note générale : Table des matières
Avant-propos
Le mot de la fin
Annexes
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Apprentissage profond
Réseaux neuronaux (informatique)
TensorFlow (logiciel)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Les fondamentaux du Machine Learning
Introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras
Entraînement de réseaux de neurones profonds
Modèles personnalisés et entraînement avec TensorFlow
Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow
Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs
Traitement des séquences avec des RNN et des CNN
Traitement automatique du langage naturel avec les RNN et les attentions
Autoencodeurs, GAN et modèles de diffusion
Apprentissage par renforcement
Entraînement et déploiement à grande échelle de modèles TensorFlow
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011670 006.3 GER Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: 1., Knowledge Representation, Reasoning and Learning / Pierre MARQUIS ; Odile PAPINI ; Henri PRADE
Titre : A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: 1., Knowledge Representation, Reasoning and Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre MARQUIS, Éditeur scientifique ; Odile PAPINI, Éditeur scientifique ; Henri PRADE, Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Switzerland Année de publication : 2020 Importance : 803 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-06163-0 Note générale : General Presentation of the Guided Tour of Artificial Intelligence Reasearch
Contents
Preface
Foreword
IndexCatégories : Intelligence artificielle
Intelligence computationnelleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : / Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014612 006.3 GUI Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: 2., AI Algorithms / Pierre MARQUIS ; Odile PAPINI ; Henri PRADE
Titre : A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: 2., AI Algorithms Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre MARQUIS, Éditeur scientifique ; Odile PAPINI, Éditeur scientifique ; Henri PRADE, Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Switzerland Année de publication : 2020 Importance : 803 p. Note générale : General Presentation of the Guided Tour of Artificial Intelligence Reasearch
Contents
Preface
Foreword
IndexCatégories : Intelligence artificielle
Intelligence computationnelleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : / Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014567 006.3 MAR Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 30/09/2025 A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: 3., Interfaces and Applications of Artificial Intelligence / Pierre MARQUIS ; Odile PAPINI ; Henri PRADE
Titre : A Guided Tour of Artificial Intelligence Research: 3., Interfaces and Applications of Artificial Intelligence Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre MARQUIS, Éditeur scientifique ; Odile PAPINI, Éditeur scientifique ; Henri PRADE, Éditeur scientifique Editeur : Springer Nature Switzerland Année de publication : 2020 Importance : 803 p. Note générale : General Presentation of the Guided Tour of Artificial Intelligence Reasearch
Contents
Preface
Foreword
IndexCatégories : Intelligence artificielle
Intelligence computationnelleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : / Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014580 006.3 MAR Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 30/09/2025 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems / Aurélien GÉRON
Titre : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien GÉRON, Auteur Mention d'édition : 3rd edition Editeur : O'Reilly Media Inc. Année de publication : 2022 Importance : 834 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-09-812597-4 Note générale : Table of Contents
Preface
Appendices
Index
About the Author
Colophon
Catégories : Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Intelligence artificielle
Python (langage de programmation)
Réseaux neuronaux (informatique)
Scikit-Learn (logiciel)
TensorFlow (logiciel)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : THE FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING
The Machine Learning Landscape
End-to-End Machine Learning Project
Classification
Training Models
Support Vector Machines
Decision Trees
Ensemble Learning and Random Forests
Dimensionality Reduction
Unsupervised Learning Techniques
NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
Introduction to Artificial Neural Networks with Keras
Training Deep Neural Networks
Custom Models and Training with TensorFlow
Loading and Preprocessing Data with TensorFlow
Deep Computer Vision Using Convolutional Neural Networks
Processing Sequences Using RNNs and CNNs
Natural Language Processing with RNNs and Attention
Autoencoders, GANs, and Diffusion Models
Reinforcement Learning
Training and Deploying TensorFlow Models at Scale
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011584 006.3 GER Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 Informatique. Découverte du Machine Learning : Les outils de l'apprentissage automatique / Gérard FLEURY
Titre : Informatique. Découverte du Machine Learning : Les outils de l'apprentissage automatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard FLEURY, Auteur ; Philippe LACOMME, Auteur ; Matthieu GONDRAN, Auteur ; Chafik SAMIR, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2021 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 306 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04733-4 Note générale : Préface
Avant-propos
À qui s'adresse ce livre ?
Remerciements
Table des matières
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Exploration de données
Intelligence computationnelle
Langages de programmation
Réseaux neuronaux (informatique)
Séries chronologiquesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Machine Learning
Les réseaux de neurones
Découverte de TensorFlow et de Keras
Réseaux Bayésiens
Les méthodes de classification
Weka et le Data Mining
Séries chronologiquesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011331 006.3 FLE Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Intelligence artificielle : 2., Représentation des connaissances / J.-L. LAURIERE
Titre : Intelligence artificielle : 2., Représentation des connaissances Type de document : texte imprimé Auteurs : J.-L. LAURIERE Editeur : Eyrolles Année de publication : 1988 Importance : 267 p. Note générale : Préface
Plan général
Conclusion
Index
BibliographieCatégories : Information, Théorie de l'
Intelligence artificielle
Représentation des connaissances
Systèmes experts (informatique)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Les systèmes exprets
Le langage SNARK
Les règles en SNARK
La métaconnaissance
Le moteur d'inférences
Exemples de bases de connaissances
Problèmes d'optimisation
Définition syntaxique du langage SNARKExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00000660 006.3 LAU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Intelligent Autonomous Systems : Foundations and Applications / Dilip, Kumar PRATIHAR
Titre : Intelligent Autonomous Systems : Foundations and Applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Dilip, Kumar PRATIHAR, Éditeur scientifique ; Lakhmi C. JAIN, Éditeur scientifique Editeur : Heidelberg : Springer Année de publication : 2010 Importance : 265 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-26256-2 Note générale : Foreword
Preface
Contents
Author Index
AppendixCatégories : Apprentissage automatique
Intelligence artificielleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : / Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014832 006.3 PRA Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Introduction au Machine Learning / Chloé-Agathe AZENCOTT
Titre : Introduction au Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Chloé-Agathe AZENCOTT, Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Dunod Année de publication : 2022 Importance : 263 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-083476-1 Note générale : Table des matières
Avant-propos
Annexes
Index
Catégories : Apprentissage automatique
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Forêts d'arbres de décision
Optimisation convexe
Réseaux neuronaux (informatique)
Statistique bayésienneIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Présentation du Machine Learning
Apprentissage supervisé
Sélection de modèle et évaluation
Inférence bayésienne
Régressions paramétriques
Régularisation
Réseaux de neurones artificiels
Méthodes des plus proches voisins
Arbres et forêts
Machines à vecteurs de support et méthodes à noyaux
Réduction de dimension
Clustering
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011752 006.3 AZE Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 Introduction aux systèmes experts / Michel GONDRAN
Titre : Introduction aux systèmes experts Type de document : texte imprimé Auteurs : Michel GONDRAN Editeur : Eyrolles Année de publication : 1983 Importance : 98 p. Note générale : Table des matières
Introduction
BibliographieCatégories : Systèmes experts (informatique) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Introduction
Structure de base d'un système expert
Représentation des connaissances et métaconnaissance
La représentation des connaissances dans SNARK
Structure des moteurs d'inférence
Les domaines d'application des systèmes experts, l'XIAO
Préhistoire et avenir des systèmes expertsExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00006017 006.3 GON Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Introduction to Deep Learning / Eugene CHARNIAK
Titre : Introduction to Deep Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Eugene CHARNIAK, Auteur Editeur : The MIT Press Année de publication : 2018 Importance : 174 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03951-2 Note générale : Contents
Preface
Appendix
Bibliography
IndexCatégories : Apprentissage profond
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Intelligence computationnelle
Ordinateurs neuronaux
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Feed-Forward Neural Nets
Tensorflow
Convolutional Neural Networks
Word Embeddings and Recurrent NNs
Sequence-to-Sequence Learning
Deep Reinforcement Learning
Unsupervised Neural-Network ModelsExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014494 006.3 CHA Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Ma thémagie : En quête de l'essence de l'esprit et du sens / Douglas HOFSTADTER
Titre : Ma thémagie : En quête de l'essence de l'esprit et du sens Type de document : texte imprimé Auteurs : Douglas HOFSTADTER Editeur : InterEditions Année de publication : 1988 Importance : 897 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7296-0234-5 Note générale : Synopsis
Table des matières
Table des illustrations
Intro.
Epilogue
Bibliographie
IndexCatégories : Intelligence artificielle
Jeux mathématiques
Jeux scientifiquesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Spirales et singularités
Sens commun et société
Substance et style
Structures et surprises scientifiques
Subjectivité et substrat
Sélection et stabilité
Sagesse et survieExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00000731 006.3 HOF Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Machine Learning avec Scikit-Learn : Mise en œuvre et cas concrets / Aurélien GÉRON
Titre : Machine Learning avec Scikit-Learn : Mise en œuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien GÉRON, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Dunod Année de publication : 2023 Importance : 324 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-084768-6 Note générale : Table des matières
Avant-propos
Le mot de la fin
Annexes
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Forêts d'arbres de décision
Scikit-Learn (logiciel)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Vue d'ensemble du Machine Learning
Un projet de Machine Learning de bout en bout
Classification
Entraînement de modèles
Machines à vecteurs de support
Arbres de décision
Apprentissage d'ensemble et forêts aléatoires
Réduction de dimension
Techniques d'apprentissage non supervisé
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011675 006.3 GER Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data / Peter A. FLACH
Titre : Machine Learning: The Art and Science of Algorithms That Make Sense of Data Type de document : texte imprimé Auteurs : Peter A. FLACH, Auteur Mention d'édition : 11TH PRINTING Editeur : Cambridge : Cambridge Univeristy Press Année de publication : 2017 Importance : 396 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-107-09639-4 Note générale : Brief Contents
Contents
Preface
Prologue: A Machine Learning Sampler
Important Points to Remember
References
IndexLangues : Anglais (eng) Catégories : Apprentissage automatique
Intelligence artificielleIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : The Ingredients of Machine Learning
Binary Classification and Related Tasks
Beyond Binary Classification
Concept Learning
Tree Models
Rule Models
Linear Models
Distance-Based Models
Probabilistic Models
Features
Model Ensembles
Machine Learning Experiments
Epilogue: Where to Go From HereExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014545 006.3 FLA Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop Machine Learning and Deep Learning Models with Python / Sebastian RASCHKA
Titre : Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop Machine Learning and Deep Learning Models with Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Sebastian RASCHKA, Auteur ; Yuxi (Hayden) LIU, Auteur ; Vahid MIRJALILI, Auteur Editeur : Birmingham : Packt Publishing Année de publication : 2022 Importance : 741 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80181-931-2 Note générale : Foreword
Contributors
Table of Contents
Preface
Other Books You May Enjoy
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Intelligence artificielle
Python (langage de programmation)
Réseaux neuronaux (informatique)
Scikit-Learn (logiciel)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Giving Computers the Ability to Learn from Data
Training Simple Machine Learning Algorithms for Classification
A Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-Learn
Building Good Training Datasets - Data Preprocessing
Compressing Data via Dimensionality Reduction
Learning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning
Combining Different Models for Ensemble Learning
Applying Machine Learning to Sentiment Analysis
Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis
Working With Unlabeled Data - Clustering Analysis
Implementing a Multiplayer Artificial Neural Network from Scratch
Parallelizing Neural Network Training With PyTorch
Going Deeper - The Mechanics of PyTorch
Classifying Images with Deep Convolutional Neural Networks
Modeling Sequential Data Using Recurrent Neural Networks
Transformers - Improving Natural Language Processing with Attention Mechanisms
Generative Adversarial Networks for Synthesizing New Data
Graph Neural Networks for Capturing Dependencies in Graph Structured Data
Reinforcement Learning for Decision Making in Complex Environments
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011590 006.3 RAS Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026 Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond / Yann LE CUN
Titre : Quand la machine apprend : La révolution des neurones artificiels et de l'apprentissage profond Type de document : texte imprimé Auteurs : Yann LE CUN, Auteur ; Caroline BRIZARD, Auteur Editeur : Editions Odile Jacob Année de publication : 2019 Importance : 394 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7381-4931-2 Note générale : Table
Introduction
Conclusion
Glossaire
RemerciementsCatégories : Apprentissage profond
Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Intelligence computationnelle
Ordinateurs neuronaux
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : La révolution de l'IA
Brève histoire de l'IA... et de ma carrière
Machines apprenantes simples
Apprentissage par minimisation, théorie de l'apprentissage
Réseaux profonds et rétropropagation
Les réseaux convolutifs, piliers de l'IA
Dans le ventre de la machine ou le deep learning aujourd'hui
Les années Facebook
Et demain ? Perspectives et défis de l'IA
Enjeux
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014478 006.3 LEC Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible La réalité virtuelle / Grigore BURDEA
Titre : La réalité virtuelle Type de document : texte imprimé Auteurs : Grigore BURDEA ; Philippe COIFFET Editeur : Hermès Science Publications Année de publication : 1993 Importance : 402 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86601-386-8 Note générale : Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Remerciements
Préface
Introduction
Bibliographie
Liste des entreprises et laboratoiresde recherche
IndexCatégories : Imagerie (technique)
Réalité virtuelle
Simulation par ordinateur
Systèmes virtuels (informatique)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Les outils de la réalité virtuelle
Retours tactiles et retour de force
Les architectures de calcul
Modélisation
La programmation en réalité virtuelle
Facteurs humains. Les problèmes de l'évaluation
Les applications
L'avenir de la réalité virtuelleExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00002005 006.3 BUR Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Reinforcement Learning Algorithms : Analysis and Applications / Boris BELOUSOV
Titre : Reinforcement Learning Algorithms : Analysis and Applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Boris BELOUSOV, Éditeur scientifique ; Hany ABDULSAMAD, Éditeur scientifique ; Pascal KLINK, Éditeur scientifique ; Simone PARISI, Éditeur scientifique ; Jan PETERS, Éditeur scientifique Mention d'édition : 1st ed. 2021 Editeur : Springer International Publishing Importance : 206 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-41190-9 Note générale : Preface
ContentsCatégories : Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Tags : Computational Intelligence Artificial Intelligence Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Biology, Reward, Exploration
Information Geometry in Reinforcement Learning
Model-Free Reinforcement Learning and Actor-Critic Methods
Model-Based Learning and ControlExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014826 006.3 BEL Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Reinforcement Learning: An Introduction / Richard S. SUTTON
Titre : Reinforcement Learning: An Introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard S. SUTTON ; Andrew G. BARTO Mention d'édition : Second edition Editeur : The MIT Press Année de publication : 2020 Importance : 526 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03924-6 Note générale : Contents
Prefaces
Summary of Notation
Introduction
References
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Intelligence artificielle
Machines logiquesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : TABULAR SOLUTION METHODS
Multi-Armed Bandits
Finite Markov Decision Processes
Dynamic Programming
Monte Carlo Methods
Temporal-Difference Learning
n-Step Bootstrapping
Planning and Learning with Tablar Methods
APPROXIMATE SOLUTION METHODS
On-Policy Prediction with Approwimation
On-Policy Control with Approximation
*Off-Policy Methods with Approximation
Eligibility Traces
Policy Gradient Methods
LOOKING DEEPER
Psychology
Neuroscience
Applications and Case Studies
FrontiersExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014572 006.3 SUT Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible
Titre : The Elements of Statistical Learning : Data Mining, Inference, and Prediction Type de document : texte imprimé Auteurs : Trevor J. HASTIE, Auteur ; Robert John TIBSHIRANI, Auteur ; Jerome H. FRIEDMAN, Auteur Mention d'édition : 2nd edition Editeur : New York (N. Y.) : Springer Année de publication : 2017 Collection : Springer series in statistics, ISSN 0172-7397 Importance : 745 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-84857-0 Note générale : Prefaces
Contents
References
Author Index
IndexCatégories : Apprentissage supervisé (intelligence artificielle)
Intelligence computationnelle
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Introduction
Overview of Supervised Learning
Linear Methods for Regression
Linear Methods for Classification
Basis Expansions and Regularization
Kernel Smoothing Methods
Model Assessment and Selection
Model Inference and Averaging
Additive Models, Trees and, Related Methods
Boosting and Additive Trees
Neural Networks
Support Vectors Machines and Flexible Discriminants
Prototype Methods and Nearest-Neighbors
Unsupervised Learning
Random Forests
Ensemble Learning
Undirected Graphical Models
High-Dimensional Problems: p >> NEn ligne : https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014569 006.3 HAS Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible B00011585 006.3 HAS Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Sorti jusqu'au 15/05/2026