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Titre : Reinforcement Learning Algorithms : Analysis and Applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Boris BELOUSOV, Éditeur scientifique ; Hany ABDULSAMAD, Éditeur scientifique ; Pascal KLINK, Éditeur scientifique ; Simone PARISI, Éditeur scientifique ; Jan PETERS, Éditeur scientifique Mention d'édition : 1st ed. 2021 Editeur : Springer International Publishing Importance : 206 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-41190-9 Note générale : Preface
ContentsCatégories : Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Tags : Computational Intelligence Artificial Intelligence Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Biology, Reward, Exploration
Information Geometry in Reinforcement Learning
Model-Free Reinforcement Learning and Actor-Critic Methods
Model-Based Learning and ControlExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014826 006.3 BEL Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible
Titre : Reinforcement Learning: An Introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard S. SUTTON ; Andrew G. BARTO Mention d'édition : Second edition Editeur : The MIT Press Année de publication : 2020 Importance : 526 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03924-6 Note générale : Contents
Prefaces
Summary of Notation
Introduction
References
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Intelligence artificielle
Machines logiquesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : TABULAR SOLUTION METHODS
Multi-Armed Bandits
Finite Markov Decision Processes
Dynamic Programming
Monte Carlo Methods
Temporal-Difference Learning
n-Step Bootstrapping
Planning and Learning with Tablar Methods
APPROXIMATE SOLUTION METHODS
On-Policy Prediction with Approwimation
On-Policy Control with Approximation
*Off-Policy Methods with Approximation
Eligibility Traces
Policy Gradient Methods
LOOKING DEEPER
Psychology
Neuroscience
Applications and Case Studies
FrontiersExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014572 006.3 SUT Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social / Chayma SELLAMI
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Titre : Réseau social anonyme de confiance dédié aux applications communautaires du futur : une approche guidée par le capital social Type de document : thèse Auteurs : Chayma SELLAMI, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Mickaël BARON, Directeur de thèse ; Mounir BECHCHI, Directeur de thèse ; Stéphane JEAN, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Salima BENBERNOU, Rapporteur ; Richard CHBEIR, Rapporteur ; Djamal BENSLIMANE, Examinateur Importance : 168 p. Note générale : NNT 2022ESMA0024
Remerciements
Table des matières
Liste des figures
Liste des tableaux
Introduction générale
Bibliographie
Résumé
Mots clés
Catégories : Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle)
Confiance numérique
Identité numérique
Intelligence computationnelle
Logique floue
Processus décisionnels de Markov relationnels
Réseaux anonymes (informatique)
Réseaux sociaux (internet)
Statistique bayésienne
Systèmes de recommandation (informatique)Résumé : ÉTAT DE L'ART
Réseaux sociaux et anonymat
Confiance : modélisation, typologie et calcul
Systèmes de recommandation : un aperçu
CONTRIBUTIONS
Un modèle basé sur l'apprentissage hybride pour la recommandation
Un cadre unifié pour la gestion de la confiance
Recommandation du modèle computationnel de confiance : une approche guidée par les besoins métiers
CONCLUSION GÉNÉRALEEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03967427 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-22 SEL SEL Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt