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Reinforcement Learning: An Introduction / Richard S. SUTTON

Titre : Reinforcement Learning: An Introduction Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard S. SUTTON ; Andrew G. BARTO Mention d'édition : Second edition Editeur : The MIT Press Année de publication : 2020 Importance : 526 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-262-03924-6 Note générale : Contents Prefaces Summary of Notation Introduction References Index Catégories : Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Intelligence artificielle Machines logiques Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : TABULAR SOLUTION METHODS Multi-Armed Bandits Finite Markov Decision Processes Dynamic Programming Monte Carlo Methods Temporal-Difference Learning n-Step Bootstrapping Planning and Learning with Tablar Methods APPROXIMATE SOLUTION METHODS On-Policy Prediction with Approwimation On-Policy Control with Approximation *Off-Policy Methods with Approximation Eligibility Traces Policy Gradient Methods LOOKING DEEPER Psychology Neuroscience Applications and Case Studies Frontiers

Exemplaires

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014572	006.3 SUT	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible