An Introduction to Statistical Learning : with Applications in Python / Gareth JAMES

Titre : An Introduction to Statistical Learning : with Applications in Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Gareth JAMES, Auteur ; Daniela WITTEN, Auteur ; Trevor J. HASTIE, Auteur ; Robert John TIBSHIRANI, Auteur ; Jonathan E. TAYLOR, Auteur Editeur : Springer Nature Switzerland Année de publication : 2023 Importance : 607 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-031-38746-3 Note générale : Preface Contents Index Catégories : Apprentissage non supervisé (intelligence artificielle) Apprentissage profond Arbres de décision Modèles linéaires (statistique) Python (langage de programmation) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Introduction Statistical Learning Linear Regression Classiication Resampling Methods Linear Model Selection and Regularization Moving Beyond Linearity Tree-Based Methods Support Vector Machines Deep Learning Survival Analysis and Censored Data Unsupervised Learning Multiple Testing

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011815	519.5 JAM	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	500 - Sciences - Mathématiques	Sorti jusqu'au 15/05/2026

Pattern Recognition and Machine Learning / Christopher M. BISHOP

Titre : Pattern Recognition and Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Christopher M. BISHOP, Auteur Mention d'édition : Corrected at 8th printing 2009 Editeur : New York : Springer Année de publication : 2009 Importance : 738 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-31073-2 Note générale : Preface Mathematical Notation Contents Appendices References Index Catégories : Apprentissage automatique Echantillonnage (statistique) Modèles linéaires (statistique) Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 006.4 Reconnaissance de formes par ordinateur Résumé : Introduction Probability Distributions Linear Models for Regression Linear Models for Classification Neural Networks Kernel Methods Sparse Kernel Machines Graphical Models Mixture Models and EM Approximate Inference Sampling Methods Continuous Latent Variables Sequential Data Combining Models

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011589	006.4 BIS	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

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