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Pattern Recognition and Machine Learning / Christopher M. BISHOP
Titre : Pattern Recognition and Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Christopher M. BISHOP, Auteur Mention d'édition : Corrected at 8th printing 2009 Editeur : New York : Springer Année de publication : 2009 Importance : 738 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-31073-2 Note générale : Preface
Mathematical Notation
Contents
Appendices
References
IndexCatégories : Apprentissage automatique
Echantillonnage (statistique)
Modèles linéaires (statistique)
Réseaux neuronaux (informatique)Index. décimale : 006.4 Reconnaissance de formes par ordinateur Résumé : Introduction
Probability Distributions
Linear Models for Regression
Linear Models for Classification
Neural Networks
Kernel Methods
Sparse Kernel Machines
Graphical Models
Mixture Models and EM
Approximate Inference
Sampling Methods
Continuous Latent Variables
Sequential Data
Combining Models
Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00011589 006.4 BIS Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 000 - Informatique - Bibliothéconomie Disponible Sampling Inspection Tables : Single and Double Sampling / Harold F. DODGE
Titre : Sampling Inspection Tables : Single and Double Sampling Type de document : texte imprimé Auteurs : Harold F. DODGE ; Harry G. ROMIG Mention d'édition : Sixth edition Editeur : John Wiley & Sons, Inc. Année de publication : 1944 Importance : 106 p. Note générale : Preface
Contents
Introduction
IndexCatégories : Echantillonnage (statistique) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : A Method of Sampling Inspection
Single Sampling and Double Sampling Inspection Tables
Using Double Sampling Inspection in a Manufacturing PlantExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00004667 519.5 DOD Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 500 - Sciences - Mathématiques Disponible Some Theory of Sampling / William Edwards DEMING
Titre : Some Theory of Sampling Type de document : texte imprimé Auteurs : William Edwards DEMING Editeur : Dover Publications, Inc. Année de publication : 1950 Importance : 602 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-486-64684-8 Note générale : Preface
Contents
Appendix
IndexCatégories : Echantillonnage (statistique) Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : THE SPECIFICATION OF THE RELIABILITY REQUIRED
The Planning of Surveys
The Various Errors of a Survey
SOME ELEMENTARY THEORY FOR DESIGN
Moments and Expected Values
Some Variances in Random Sampling
Multistage Sampling, Ratio-Estimates and Choice of Sampling Unit
Allocation in Stratified Sampling
Distinction between Enumerative and Analytic Studies
Control of the Risks in Acceptance Sampling
SOME THEORY FOR ANALYSIS AND ESTIMATION OF PRECISION
The Sample as a Basis for Action
Estimation of the Precision of a Sample
APPLICATIONS OF SOME OF THE FOREGOING THEORY
Inventories by Sampling
A Population Sample for Greece
SOME FURTHER THEORY FOR DESIGN AND ANALYSIS
Detailed Study of Some Binomial and Related Distributions
The Gamma and Beta Functions
Distribution of the Variance in Samples from a Normal Universe
Tests for Hypotheses in Normal Theory
The Distribution of the External and Internal VariancesExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00006068 519.5 DEM Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 500 - Sciences - Mathématiques Disponible Statistique. Estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python / Gérard BAUDIN
Titre : Statistique. Estimation des incertitudes : cours et applications en langage Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard BAUDIN, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2020 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 144 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03595-9 Note générale : Avant-propos
Table des matières
Données supplémentaires
Annexe
Bibliographie
IndexCatégories : Echantillonnage (statistique)
Incertitude de mesure
Processus stochastiques
Python (langage de programmation)Index. décimale : 530.8 Mesures Résumé : MÉTHODES BASÉES SUR LA DÉRIVÉE ET LA STATISTIQUE DESCRIPTIVE
Vocabulaire, notations et définitions
Estimation des incertitudes à partir de la dérivée
Méthode du GUM de propagation des incertitudes
Incertitudes de mesure sur les grandeurs d'entrée
Méthodes basées sur l'inférence bayésienne
Corrélation entre les données expérimentales
MÉTHODES STOCHASTIQUES
Propagation des incertitudes avec la méthode de Monte-Carlo
Analyse de sensibilité aux grandeurs d'entrée
Méthode du chaos polynomial de propagation des incertitudes
Méthodes stochastiques et inférence bayésienne
Incertitudes dans un code de calcul
CONCLUSIONExemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité B00014702 530.8 BAU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 500 - Sciences - Mathématiques Sorti jusqu'au 15/05/2026 B00014691 530.8 BAU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 500 - Sciences - Mathématiques Disponible B00014697 530.8 BAU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 500 - Sciences - Mathématiques Disponible B00014692 530.8 BAU Ouvrage BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE 500 - Sciences - Mathématiques Disponible