Titre : | Développement de méthodes d'identification des propriétés thermo-physiques de matériaux semi-transparents |
Type de document : | thèse |
Auteurs : | Yang LIU, Auteur ; Didier SAURY, Directeur de thèse ; Yann BILLAUD, Directeur de thèse ; Institut PPRIME UPR CNRS 3346 - FTC, Commanditaire ; Philippe LE MASSON, Rapporteur ; Christophe LE NILLIOT, Rapporteur ; Agnès DELMAS, Examinateur ; Manuel GIRAULT, Examinateur ; Denis LEMONNIER, Examinateur ; Benoît ROUSSEAU, Examinateur |
Importance : | 164 p. |
Note générale : | NNT 2019ESMA0019
Remerciements
Table des matières
Nomenclature
Introduction générale
Bibliographie
Liste des figures
Liste des tableaux
Annexe
Résumé
Mots clés |
Catégories : | :Diffusivité thermique:Mesure :Matériaux:Propriétés thermiques Ecoulement instationnaire (dynamique des fluides) Optimisation par essaims particulaires Rayonnement thermique Réseaux neuronaux (informatique) Transfert de chaleur
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Résumé : | MODELISATIONS DIRECTES DU PROBLÈME ÉTUDIÉ
Introduction
Modèle direct 1D instationnaire conducto-radiatif
Résolution du modèle direct 1D
Validation du modèle direct 1D
Modèle direct 2D axisymétrique
Résolution du modèle direct 2D axisymétrique
Validation du modèle direct 2D axisymétrique
Conclusion
DISPOSITIF EXPÉRIMENTAL ET MODÈLE D’IDENTIFICATION BASE SUR PSO
Introduction
Algorithme PSO
Test de performance de l’algorithme PSO
Test de robustesse de l’algorithme PSO
Application
Conclusion
MODÈLE RÉDUIT D’IDENTIFICATION BASE SUR UN RÉSEAU DE NEURONES
Introduction
Histoire du réseau de neurones artificiels
Étude de sensibilité
Construction du modèle réduit d’identification basé sur un réseau de neurones
Test de robustesse
Étude statistique
Application
Conclusion
MODÈLE RÉDUIT BASE SUR LA MÉTHODE D’IDENTIFICATION MODALE (MIM)
Introduction
Méthode d’identification modale (MIM)
Modèle réduit non-linéaire
Modèle réduit linéaire paramétrique
Conclusion
CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVES
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En ligne : | https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02860060 |