Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop Machine Learning and Deep Learning Models with Python / Sebastian RASCHKA

Titre : Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Develop Machine Learning and Deep Learning Models with Python Type de document : texte imprimé Auteurs : Sebastian RASCHKA, Auteur ; Yuxi (Hayden) LIU, Auteur ; Vahid MIRJALILI, Auteur Editeur : Birmingham : Packt Publishing Année de publication : 2022 Importance : 741 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80181-931-2 Note générale : Foreword Contributors Table of Contents Preface Other Books You May Enjoy Index Catégories : Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Intelligence artificielle Python (langage de programmation) Réseaux neuronaux (informatique) Scikit-Learn (logiciel) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Giving Computers the Ability to Learn from Data Training Simple Machine Learning Algorithms for Classification A Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-Learn Building Good Training Datasets - Data Preprocessing Compressing Data via Dimensionality Reduction Learning Best Practices for Model Evaluation and Hyperparameter Tuning Combining Different Models for Ensemble Learning Applying Machine Learning to Sentiment Analysis Predicting Continuous Target Variables with Regression Analysis Working With Unlabeled Data - Clustering Analysis Implementing a Multiplayer Artificial Neural Network from Scratch Parallelizing Neural Network Training With PyTorch Going Deeper - The Mechanics of PyTorch Classifying Images with Deep Convolutional Neural Networks Modeling Sequential Data Using Recurrent Neural Networks Transformers - Improving Natural Language Processing with Attention Mechanisms Generative Adversarial Networks for Synthesizing New Data Graph Neural Networks for Capturing Dependencies in Graph Structured Data Reinforcement Learning for Decision Making in Complex Environments

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011590	006.3 RAS	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

Modern C++ Programming Cookbook: Master C++ Core Language and Standard Library Features, with over 100 Recipes, updated to C++20 / Marius BANCILA

Titre : Modern C++ Programming Cookbook: Master C++ Core Language and Standard Library Features, with over 100 Recipes, updated to C++20 Type de document : texte imprimé Auteurs : Marius BANCILA, Auteur Mention d'édition : Second edition Editeur : Birmingham : Packt Publishing Année de publication : 2020 Importance : 717 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-80020-898-8 Note générale : Contributors Table of Contents Preface Bibliography Other Books You May Enjoy Index Catégories : C++ (langage de programmation) Programmation orientée objets (informatique) Index. décimale : 005 Programmation, programmes, organisation des données, logiciel Résumé : Learning Modern Core Language Features Working with Numbers and Strings Exploring Functions Preprocessing and Compilation Standard Library Containers, Algorithms, and Iterators General-Purpose Utilities Working with Files and Streams Leveraging Threading and Concurrency Robustness and Performance Implementing Patterns and Idioms Exploring Testing Frameworks C++20 Core Features

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011427	005 BAN	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

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