Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data. Cours et travaux pratiques / Philippe LACOMME

Titre : Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data. Cours et travaux pratiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe LACOMME, Auteur ; Sabeur ARIDHI, Auteur ; Raksmey PHAN, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2014 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 312 P; ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00261-6 Note générale : Préface Avant-propos A qui s'adresse ce livre ? Comment aborder la lecture ? Table des matières Index Catégories : Bases de données:Conception Bases de données:Gestion Données massives Hadoop (plate-forme informatique) NoSQL Index. décimale : 005.74 Fichiers et système de gestion de bases de données. Compression des données Résumé : La problématique du Big data La solution Neo4j DB La solution Redis DB La solution NoSQL d'Oracle La solution Cassandra DB La solution MongoDB Le système hadoop La solution HBase

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014175	005.74 LAC	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible
B00014152	005.74 LAC	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible

Informatique. Découverte du Machine Learning : Les outils de l'apprentissage automatique / Gérard FLEURY

Titre : Informatique. Découverte du Machine Learning : Les outils de l'apprentissage automatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard FLEURY, Auteur ; Philippe LACOMME, Auteur ; Matthieu GONDRAN, Auteur ; Chafik SAMIR, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2021 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 306 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-04733-4 Note générale : Préface Avant-propos À qui s'adresse ce livre ? Remerciements Table des matières Index Catégories : Apprentissage automatique Exploration de données Intelligence computationnelle Langages de programmation Réseaux neuronaux (informatique) Séries chronologiques Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Machine Learning Les réseaux de neurones Découverte de TensorFlow et de Keras Réseaux Bayésiens Les méthodes de classification Weka et le Data Mining Séries chronologiques

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011331	006.3 FLE	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible

Informatique. De la programmation linéaire à la programmation par contraintes / Éric BOURREAU

Titre : Informatique. De la programmation linéaire à la programmation par contraintes Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric BOURREAU, Auteur ; Matthieu GONDRAN, Auteur ; Philippe LACOMME, Auteur ; Marina VINOT, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2019 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 350 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-02946-0 Note générale : Préface Avant-propos À qui s'adresse ce livre ? Remerciements Table des matières Annexes - Compléments Index Catégories : Programmation linéaire Programmation par contraintes Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Modélisation linéaire et outils de résolution Choco et CPLEX pour la programmation par contraintes Notions de base PPC pour le RCPSP et le Job-Shop Modélisations spécifiques à la PPC

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014708	005.1 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible

Informatique. Programmation par contraintes : Démarches de modélisation pour l'optimisation / Éric BOURREAU

Titre : Informatique. Programmation par contraintes : Démarches de modélisation pour l'optimisation Type de document : texte imprimé Auteurs : Éric BOURREAU, Auteur ; Matthieu GONDRAN, Auteur ; Philippe LACOMME, Auteur ; Marina VINOT, Auteur Editeur : Ellipses Année de publication : 2020 Collection : Technosup (Paris), ISSN 1275-3955 Importance : 232 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03585-0 Note générale : Préface Avant-propos À qui s'adresse ce livre ? Table des matières Index Catégories : Optimisation mathématique Programmation par contraintes Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Notions fondamentales en PPC Modélisations de problèmes de type VRP Modélisations de problèmes de type IRP Modélisations de problèmes de type Job-Shop Modélisations de problèmes de type VRP avec synchronisation

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00014701	005.1 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible
B00011324	005.1 BOU	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Disponible

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