Deep Learning avec Keras et TensorFlow : Mise en œuvre et cas concrets / Aurélien GÉRON

Titre : Deep Learning avec Keras et TensorFlow : Mise en œuvre et cas concrets Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien GÉRON, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Dunod Année de publication : 2024 Importance : 610 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-084769-3 Note générale : Table des matières Avant-propos Le mot de la fin Annexes Index Catégories : Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Apprentissage profond Réseaux neuronaux (informatique) TensorFlow (logiciel) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : Les fondamentaux du Machine Learning Introduction aux réseaux de neurones artificiels avec Keras Entraînement de réseaux de neurones profonds Modèles personnalisés et entraînement avec TensorFlow Chargement et prétraitement de données avec TensorFlow Vision par ordinateur et réseaux de neurones convolutifs Traitement des séquences avec des RNN et des CNN Traitement automatique du langage naturel avec les RNN et les attentions Autoencodeurs, GAN et modèles de diffusion Apprentissage par renforcement Entraînement et déploiement à grande échelle de modèles TensorFlow

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
B00011670	006.3 GER	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems / Aurélien GÉRON

Titre : Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems Type de document : texte imprimé Auteurs : Aurélien GÉRON, Auteur Mention d'édition : 3rd edition Editeur : O'Reilly Media Inc. Année de publication : 2022 Importance : 834 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-09-812597-4 Note générale : Table of Contents Preface Appendices Index About the Author Colophon Catégories : Apprentissage automatique Apprentissage par renforcement (intelligence artificielle) Intelligence artificielle Python (langage de programmation) Réseaux neuronaux (informatique) Scikit-Learn (logiciel) TensorFlow (logiciel) Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé : THE FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING The Machine Learning Landscape End-to-End Machine Learning Project Classification Training Models Support Vector Machines Decision Trees Ensemble Learning and Random Forests Dimensionality Reduction Unsupervised Learning Techniques NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING Introduction to Artificial Neural Networks with Keras Training Deep Neural Networks Custom Models and Training with TensorFlow Loading and Preprocessing Data with TensorFlow Deep Computer Vision Using Convolutional Neural Networks Processing Sequences Using RNNs and CNNs Natural Language Processing with RNNs and Attention Autoencoders, GANs, and Diffusion Models Reinforcement Learning Training and Deploying TensorFlow Models at Scale

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B00011584	006.3 GER	Ouvrage	BIBLIOTHÈQUE - ACCÈS LIBRE	000 - Informatique - Bibliothéconomie	Sorti jusqu'au 15/05/2026

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