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Auteur Sadok BEN YAHIA
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Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité / Mohamed TRIBAK
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Titre : Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité Type de document : thèse Auteurs : Mohamed TRIBAK, Auteur ; Emmanuel GROLLEAU, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; Thierry POINOT, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Marie-Jeanne LESOT, Rapporteur ; Thomas DEVOGELE, Examinateur Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Note générale : NNT 2021ESMA0012
Remerciements
Résumé
Abstract
Table des matières
Introduction générale
Table des figures
Liste des tableaux
Bibliographie
Annexes
Résumé
Mots clésCatégories : :Electricité:Production:Prévision
Apprentissage automatique
Réseaux électriques intelligents
Séries chronologiquesRésumé : CONTEXTE GÉNÉRAL DE LA THÈSE
Introduction du chapitre
Réseau électrique français
Contexte et enjeux de la thèse
DONNÉES ET GÉNÉRALITÉS
Introduction du chapitre
Éléments de vocabulaire
Données
Prétraitement de données
Qualité de données
Conclusion du chapitre
CONSOMMATION ÉLECTRIQUE DU RÉSEAU SRD
Introduction du chapitre
Objectif détaillé
Généralités
Données et expérimentation
Résultats
Conclusion du chapitre
ESTIMATION DE LA PRODUCTION PV
Introduction du chapitre
Objectif détaillé
Généralités
Données et expérimentation
Résultats
Conclusion du chapitre
PRÉVISION DE LA PRODUCTION PV
Introduction du chapitre
Objectif détaillé
État de l'art
Méthodologie de prévision
Données et modélisation
Résultats
Conclusion du chapitre
CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVESEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477632 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-21 TRI TRI Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt
Titre : Modeling and Querying Evidential Databases Type de document : thèse Auteurs : Fatma Ezzahra BOUSNINA, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Ons Chirine GHEDIRA GUEGAN, Examinateur ; Salah BEN ABDALLAH, Examinateur ; Mohamed Anis BACH TOBJI, Examinateur Importance : 154 p. Note générale : NNT 2019ESMA0007
Résumé
Abstract
Acknowledgements
Contents
List of Tables
List of Figures
Introduction
BibliographyCatégories : :Bases de données:Gestion
:Bases de données:Interrogation
Mondes possibles
Théorie de Dempster-ShaferRésumé : BACKGROUND MATERIAL
Imperfect Databases: General Context
Theory of Evidence
EVIDENTIAL DATABASE MODELS
Evidential Databases: The Compact Form
Evidential Databases: The Possible Worlds' Form
Evidential Conditional Databases
CONCLUSIONEn ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02162105 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité TH-19 BOU BOU Numérique Thèses ISAE-ENSMA en ligne Thèses Exclu du prêt