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Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité / Mohamed TRIBAK 

Titre : Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité Type de document : thèse Auteurs : Mohamed TRIBAK, Auteur ; Emmanuel GROLLEAU, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; Thierry POINOT, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Marie-Jeanne LESOT, Rapporteur ; Thomas DEVOGELE, Examinateur Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Note générale : NNT 2021ESMA0012 Remerciements Résumé Abstract Table des matières Introduction générale Table des figures Liste des tableaux Bibliographie Annexes Résumé Mots clés Catégories : :Electricité:Production:Prévision Apprentissage automatique Réseaux électriques intelligents Séries chronologiques Résumé : CONTEXTE GÉNÉRAL DE LA THÈSE Introduction du chapitre Réseau électrique français Contexte et enjeux de la thèse DONNÉES ET GÉNÉRALITÉS Introduction du chapitre Éléments de vocabulaire Données Prétraitement de données Qualité de données Conclusion du chapitre CONSOMMATION ÉLECTRIQUE DU RÉSEAU SRD Introduction du chapitre Objectif détaillé Généralités Données et expérimentation Résultats Conclusion du chapitre ESTIMATION DE LA PRODUCTION PV Introduction du chapitre Objectif détaillé Généralités Données et expérimentation Résultats Conclusion du chapitre PRÉVISION DE LA PRODUCTION PV Introduction du chapitre Objectif détaillé État de l'art Méthodologie de prévision Données et modélisation Résultats Conclusion du chapitre CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVES En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477632

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Modeling and Querying Evidential Databases / Fatma Ezzahra BOUSNINA 

Titre : Modeling and Querying Evidential Databases Type de document : thèse Auteurs : Fatma Ezzahra BOUSNINA, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Boutheina BEN YAGHLANE, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Arnaud MARTIN, Rapporteur ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Ons Chirine GHEDIRA GUEGAN, Examinateur ; Salah BEN ABDALLAH, Examinateur ; Mohamed Anis BACH TOBJI, Examinateur Importance : 154 p. Note générale : NNT 2019ESMA0007 Résumé Abstract Acknowledgements Contents List of Tables List of Figures Introduction Bibliography Catégories : :Bases de données:Gestion :Bases de données:Interrogation Mondes possibles Théorie de Dempster-Shafer Résumé : BACKGROUND MATERIAL Imperfect Databases: General Context Theory of Evidence EVIDENTIAL DATABASE MODELS Evidential Databases: The Compact Form Evidential Databases: The Possible Worlds' Form Evidential Conditional Databases CONCLUSION En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02162105

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