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Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité / Mohamed TRIBAK 

Titre : Estimation et prédiction des productions d’énergies renouvelables et des consommations d’un réseau de distribution d’électricité Type de document : thèse Auteurs : Mohamed TRIBAK, Auteur ; Emmanuel GROLLEAU, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; Thierry POINOT, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Sadok BEN YAHIA, Rapporteur ; Marie-Jeanne LESOT, Rapporteur ; Thomas DEVOGELE, Examinateur Année de publication : 2021 Importance : 166 p. Note générale : NNT 2021ESMA0012 Remerciements Résumé Abstract Table des matières Introduction générale Table des figures Liste des tableaux Bibliographie Annexes Résumé Mots clés Catégories : :Electricité:Production:Prévision Apprentissage automatique Réseaux électriques intelligents Séries chronologiques Résumé : CONTEXTE GÉNÉRAL DE LA THÈSE Introduction du chapitre Réseau électrique français Contexte et enjeux de la thèse DONNÉES ET GÉNÉRALITÉS Introduction du chapitre Éléments de vocabulaire Données Prétraitement de données Qualité de données Conclusion du chapitre CONSOMMATION ÉLECTRIQUE DU RÉSEAU SRD Introduction du chapitre Objectif détaillé Généralités Données et expérimentation Résultats Conclusion du chapitre ESTIMATION DE LA PRODUCTION PV Introduction du chapitre Objectif détaillé Généralités Données et expérimentation Résultats Conclusion du chapitre PRÉVISION DE LA PRODUCTION PV Introduction du chapitre Objectif détaillé État de l'art Méthodologie de prévision Données et modélisation Résultats Conclusion du chapitre CONCLUSION GÉNÉRALE ET PERSPECTIVES En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03477632

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Gestion et exploitation de larges bases de connaissances en présence de données incomplètes et incertaines / Ibrahim DELLAL 

Titre : Gestion et exploitation de larges bases de connaissances en présence de données incomplètes et incertaines Type de document : thèse Auteurs : Ibrahim DELLAL, Auteur ; Allel HADJALI, Directeur de thèse ; Stéphane JEAN, Directeur de thèse ; Brice CHARDIN, Directeur de thèse ; LIAS UR ENSMA-UP, Commanditaire ; Nadine CULLOT, Rapporteur ; Guy DE TRÉ, Rapporteur ; François GOASDOUE, Examinateur ; Béatrice MARKHOFF, Examinateur Importance : 125 p. Note générale : NNT 2019ESMA0016 Remerciements Table des matières Liste des figures Liste des tableaux Introduction Bibliographie Résumé Mots clés Catégories : :Bases de données:Gestion :Bases de données:Interrogation Conception centrée sur l'utilisateur Incertitude (théorie de l'information) Questions et réponses, Systèmes de Resource Description Framework (informatique) Web sémantique Résumé : MODÉLISATION ET INTERROGATION DES BASES DE CONNAISSANCES INCERTAINES Introduction Notions de base Langages de modélisation des bases de connaissances Interrogation des bases de connaissance avec SPARQL Prise en compte de la confiance Bases de connaissances existantes et systèmes de gestion Conclusion APPROCHES DE TRAITEMENT COOPÉRATIF : UN PANORAMA Introduction Typologie des problèmes : Why Empty? Why so Many? Why Not? Why Answers? Approches coopératives pour le problème des réponses vides (Why Empty) Approches coopératives pour le problème des réponses pléthoriques (Why so Many) Conclusion TRAITEMENT DE REQUÊTES RDF INCERTAINES À RÉPONSES VIDES Introduction Notions de αMFS et αXSS Calculs des αMFS et αXSS Évaluation expérimentale Conclusion DÉCOUVERTE DE αMFS et αXSS MULTI-SEUILS POUR LE PROBLÈME DES RÉPONSES VIDES Introduction Motivation de la problématique Approche ascendante Approche descendante Approche hybride Analyse de la complexité des algorithmes proposés Évaluation expérimentale Conclusion TRAITEMENT DE REQUÊTES RDF AUX RÉPONSES PLÉTHORIQUES Introduction Notions de MFIS et XSS Approche naïve pour trouver les MFIS et XSS Approche basée sur les cardinalités Implémentation et expérimentations Conclusion CONCLUSION En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02452333

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